這是一道看完答案會覺得很簡單，但做之前很難想到答案的題目！！！
不信？
Let us go ！
題目描述
給定一個非空整數數組，除了某個元素只出現一次以外，其余每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。
說明：
你的算法應該具有線性時間復雜度。 你可以不使用額外空間來實現嗎？
示例 1:
輸入: [2,2,1]
輸出: 1
示例 2:
輸入: [4,1,2,1,2]
輸出: 4
題目解析
根據題目描述，由於加上了時間復雜度必須是O(n)，並且空間復雜度為O(1)的條件，因此不能用排序方法，也不能使用map數據結構。
小吳想了一下午沒想出來，答案是使用 位操作Bit Operation 來解此題。
將所有元素做異或運算，即a[1] ⊕ a[2] ⊕ a[3] ⊕ …⊕ a[n]，所得的結果就是那個只出現一次的數字，時間復雜度為O(n)。
異或
異或運算A ⊕ B的真值表如下：
| A | B | ⊕ |
|---|---|---|
| F | F | F |
| F | T | T |
| T | F | T |
| T | T | F |
動畫演示
進階版
有一個 n 個元素的數組，除了兩個數只出現一次外，其余元素都出現兩次，讓你找出這兩個只出現一次的數分別是幾，要求時間復雜度為 O(n) 且再開辟的內存空間固定(與 n 無關)。
示例 :
輸入: [1,2,2,1,3,4]
輸出: [3,4]
題目再解析
根據前面找一個不同數的思路算法，在這里把所有元素都異或，那么得到的結果就是那兩個只出現一次的元素異或的結果。
然后，因為這兩個只出現一次的元素一定是不相同的，所以這兩個元素的二進制形式肯定至少有某一位是不同的，即一個為 0 ，另一個為 1 ，現在需要找到這一位。
根據異或的性質 任何一個數字異或它自己都等於 0，得到這個數字二進制形式中任意一個為 1 的位都是我們要找的那一位。
再然后，以這一位是 1 還是 0 為標准，將數組的 n 個元素分成兩部分。
-
將這一位為 0 的所有元素做異或，得出的數就是只出現一次的數中的一個
-
將這一位為 1 的所有元素做異或，得出的數就是只出現一次的數中的另一個。
這樣就解出題目。忽略尋找不同位的過程，總共遍歷數組兩次，時間復雜度為O(n)。
動畫再演示
End
本題的基礎版來源於 LeetCode 第 136 號問題：只出現一次的數字。雖然題目難度是 簡單，但解法真的很巧妙。感興趣的同學可以根據思路去回答一下：https://leetcode-cn.com/problems/single-number/ 。