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前言
當你第一眼看到這道面試題是不是心里在暗喜，一問算法題就比問排序算法，一問排序算法就問快速排序。
如果你回答：
STL里的sort算法肯定用的是快速排序啊？難不成還是冒泡排序么？
如果你只是回答快速排序，那么恭喜你只答對了33.333%，離正確答案還差一大截。
回答完，接着會引來一堆問題轟炸：
- 數據量大和數據量小都適合用快速排序嗎？
- 快速排序的時間復雜度不是穩定的nlogn，最壞情況會變成n^2，怎么解決復雜度惡化問題？
- 快速排序遞歸實現時，怎么解決遞歸層次過深的問題？
- 遞歸過深會引發什么問題？
- 怎么控制遞歸深度？如果達到遞歸深度了還沒排完序怎么辦？
首先，回答用到哪種排序算法，正確答案是：
毫無疑問是用到了快速排序，但不僅僅只用了快速排序，還結合了插入排序和堆排序。
是不是很驚喜，很意外？
為什么？直接看STL源碼實現，來源於侯捷老師翻譯的鼎鼎大名的《STL源碼剖析》關於sort算法實現的細節，實現細節有很多精彩的地方。
並非所有容器都使用sort算法
既然問的是STL的sort算法實現，那么先確認一個問題，哪些STL容器需要用到sort算法？
首先，關系型容器擁有自動排序功能，因為底層采用RB-Tree，所以不需要用到sort算法。
其次，序列式容器中的stack、queue和priority-queue都有特定的出入口，不允許用戶對元素排序。
剩下的vector、deque，適用sort算法。
實現邏輯
STL的sort算法，數據量大時采用QuickSort快排算法，分段歸並排序。一旦分段后的數據量小於某個門檻（16），為避免QuickSort快排的遞歸調用帶來過大的額外負荷，就改用Insertion Sort插入排序。如果遞歸層次過深，還會改用HeapSort堆排序。
結合快速排序-插入排序-堆排序 三種排序算法。