1. 所有STL sort算法函數的名字列表:
函數名 功能描述
sort 對給定區間所有元素進行排序
stable_sort 對給定區間所有元素進行穩定排序
partial_sort 對給定區間所有元素部分排序
partial_sort_copy 對給定區間復制並排序
nth_element 找出給定區間的某個位置對應的元素
is_sorted 判斷一個區間是否已經排好序
partition 使得符合某個條件的元素放在前面
stable_partition 相對穩定的使得符合某個條件的元素放在前面
2. 比較函數：
當你需要按照某種特定方式進行排序時，你需要給sort指定比較函數，否則程序會自動提供給你一個比較函數
vector < int > vect;
sort(vect.begin(), vect.end());//此時相當於調用
sort(vect.begin(), vect.end(), less<int>() );
sort 中的其他比較函數
equal_to 相等
not_equal_to 不相等
less 小於
greater 大於
less_equal 小於等於
greater_equal 大於等於
上述例子中系統 自己為sort提供了less仿函數。在STL中還提供了其他仿函 數，以下是仿函數列表: 不能直接寫入仿 函數的名字，而是要寫其重載的()函數： less<int>();
當你的容器中元 素時一些標准類型（int float char)或者string時，你可以直 接使用這些函數模板。但如果你時自己定義的類型或者你需要按照其他方式排序，你可以有兩種方法來達到效果：一種是自己寫比較函數。另一種是重載類型的'<'操作賦。
3. 全排序：
全排序即把所給定范圍所有的元素按照大小關系順序排列。sort采用的是成熟的"快速排序算法"(目前大部分STL版本已經不是采用簡單的快速排序，而是結合內插排序算法)。復雜度為n*log(n)。stable_sort采用的是"歸並排序"，分派足夠內存時，其算法復雜度為n*log(n), 否則 其復雜度為n*log(n)*log(n)，其優點是會保持相等元素之間的相對位置在排序前后保持一致。
用於全排序的函 數有：
1.void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);
2.void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,StrictWeakOrdering comp);
3.void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);
4.void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);
4. 局部排序：
partial_sort采用的堆排序（heapsort），它在任何情況下的復雜度都是n*log(n)。
局部排序其實是為了減少不必要的操作而提供的排序方式。
其函數原型為：
4.1 void partial_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,RandomAccessIterator last);
4.2 void partial_sort(RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator middle,RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);
4.3 RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIteratorlast,RandomAccessIteratorresult_first,RandomAccessIterator result_last);
4.4 RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIteratorlast,RandomAccessIteratorresult_first,RandomAccessIterator result_last, Compare comp);
例如：班上有1000個學生，我想知道分數最低的5名是哪些人。
partial_sort(vect.begin(),vect.begin()+5,vect.end(),less<student>());
5. nth_element 指定元素排序
5.1 void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth, RandomAccessIterator last);
5.2 void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,RandomAccessIterator last,
StrictWeakOrdering comp);
例如：班上有1000個學生，我想知道分數排在倒數第4名的學生。
nth_element(vect.begin(), vect.begin()+3, vect.end(),less<student>());
6. partition 和stable_partition
partition就是把一個區間中的元素按照某個條件分成兩類，並沒有排序。
其函數原型為：
6.1 ForwardIterator partition(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred)
6.2 ForwardIterator stable_partition(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred);
例如：班上10個學生，計算所有沒有及格（低於60分）的學生：
student exam("pass", 60);
stable_partition(vect.begin(), vect.end(), bind2nd(less<student>(), exam));
7. 效率由高到低（耗時由小變大）：
partion
stable_partition
nth_element
partial_sort
sort
stable_sort
8. Effective STL對如何選擇排序函數總結的很好：
8.1 若需對vector, string, deque, 或array容器進行全排序，你可選擇sort或stable_sort；
8.2 若只需對vector, string, deque, 或array容器中取得top n的元素，部分排序partial_sort是首選.
8.3 若對於vector, string, deque, 或array容器，你需要找到第n個位置的元素或者你需要得到top n且不關系top n中的內部 順序，nth_element是最 理想的；
8.4 若你需要從標准序列容器或者array中把滿足某個條件 或者不滿足某個條件的元素分開，你最好使用partition或stable_partition；
8.5 若使用的list容器，你可以直接使用partition和stable_partition算法，你可以使用list::sort代替sort和stable_sort排 序。