優先搜索(DFS, Depth First Search)是一個針對圖和樹的遍歷算法。早在19世紀就被用於解決迷宮問題。
對於下面的樹而言，DFS方法首先從根節點1開始，其搜索節點順序是1,2,3,4,5,6,7,8（假定左分枝和右分枝中優先選擇左分枝）。
DFS的實現方式相比於BFS應該說大同小異，只是把queue換成了stack而已，stack具有后進先出LIFO(Last Input First Output)的特性，
DFS的操作步驟如下：
1、把起始點放入stack；
2、重復下述3步驟，直到stack為空為止：
a、從stack中訪問棧頂的點；
b、找出與此點鄰接的且尚未遍歷的點，進行標記，然后全部放入stack中；
c、如果此點沒有尚未遍歷的鄰接點，則將此點從stack中彈出。
下面結合一個圖(graph)的實例，說明DFS的工作過程和原理：
（1）將起始節點1放入棧stack中，標記為已遍歷。
（2）從stack中訪問棧頂的節點1，找出與節點1鄰接的節點，有2,9兩個節點，我們可以選擇其中任何一個，選擇規則可以人為設定，這里假設按照節點數字順序由小到大選擇，選中的是2，標記為已遍歷，然后放入stack中。
（3）從stack中取出棧頂的節點2，找出與節點2鄰接的節點，有1,3,5三個節點，節點1已遍歷過，排除；3,5中按照預定的規則選中的是3，標記為已遍歷，然后放入stack中。
（4）從stack中取出棧頂的節點3，找出與節點3鄰接的節點，有2,4兩個節點，節點2已遍歷過，排除；選中的是節點4，標記為已遍歷，然后放入stack中。
（5）從stack中取出棧頂的節點4，找出與節點4鄰接的節點，有3,5,6三個節點，節點3已遍歷過，排除；選中的是節點5，標記為已遍歷，然后放入stack中。
（6）從stack中取出棧頂的節點5，找出與節點5鄰接的節點，有2,4兩個節點，節點2,4都已遍歷過，因此節點5沒有尚未遍歷的鄰接點，則將此點從stack中彈出。
（7）當前stack棧頂的節點是4，找出與節點4鄰接的節點，有3,5,6三個節點，節點3,5都已遍歷過，排除；選中的是節點6，標記為已遍歷，然后放入stack中。
（8）當前stack棧頂的節點是6，找出與節點6鄰接的節點，有4,7,8三個節點，4已遍歷，按照規則選中的是7，標記為已遍歷，然后放入stack中。
（9）當前stack棧頂的節點是7，找出與節點7鄰接的節點，只有節點6，已遍歷過，因此沒有尚未遍歷的鄰接點，將節點7從stack中彈出。
（10）當前stack棧頂的節點是6，找出與節點6鄰接的節點，有節點7,8，7已遍歷過，因此將節點8放入stack中。
（11）當前stack棧頂的節點是8，找出與節點8鄰接的節點，有節點1,6,9，1,6已遍歷過，因此將節點9放入stack中。
（12）當前stack棧頂的節點是9，沒有尚未遍歷的鄰接點，將節點9彈出，依次類推，棧中剩余節點8,6,4,3,2,1都沒有尚未遍歷的鄰接點，都將彈出，最后棧為空。
（13）DFS遍歷完成。
---------------------
作者：saltriver
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/54429068
版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請附上博文鏈接！
應用連接：https://blog.csdn.net/raphealguo/article/details/7560918