海明距離


海明距離是序列相同位置上數據不同的個數,比如abc和acb,海明距離是第二位和第三位不同,海明距離是2。
歐氏距離就是空間點距離,v0=(a0,b0,c0), v1=(a1,b1,c1),則歐氏距離是sqrt( (a0-a1)^2+(b0-b1)^2+(c0-c1)^2)
這些距離和機器學習應該是獨立的,機器學習要用它們,就要把數據轉換成它們能計算的格式


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