海明距离是序列相同位置上数据不同的个数，比如abc和acb，海明距离是第二位和第三位不同，海明距离是2。
欧氏距离就是空间点距离，v0=(a0,b0,c0), v1=(a1,b1,c1)，则欧氏距离是sqrt( (a0-a1)^2+(b0-b1)^2+(c0-c1)^2)
这些距离和机器学习应该是独立的，机器学习要用它们，就要把数据转换成它们能计算的格式
海明距离
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