以下這一篇說明的很詳細：徹底理解0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004的背后
0.1+0.2 === 0.3 //返回是false， 這是為什么呢？？
我們知道浮點數計算是不精確的，上面的返回式實際上是這樣的：
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 - 0.3 = 5.551115123125783e-17
5.551115123125783e-17.toFixed(20) = '0.00000000000000005551'
在JavaScript的新規范ES6加入了一個新的東西-->Number.EPSILON
Number.EPSILON是在Number對象上面，新增一個極小的常量。根據規格，它表示 1 與大於 1 的最小浮點數之間的差。
對於 64 位浮點數(double)來說，大於 1 的最小浮點數相當於二進制的 1.00..001 ，小數點后面有連續 51 個零。這個值減去 1 之后，就等於 2 的-52 次方。
Number.EPSILON 實際上是 JavaScript 能夠表示的最小精度。誤差如果小於這個值，就可以認為已經沒有意義了，即不存在誤差了。
引入一個這么小的量的目的，在於為浮點數計算，設置一個誤差范圍。
好了，我們來解決上面的浮點數計算的問題：
Number.EPSILON 可以用來設置“能夠接受的誤差范圍”。比如，誤差范圍設為 2 的-50 次方（即 Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) ），即如果兩個浮點數的差小於這個值，我們就認為這兩個浮點數相等。
5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) // true
因此， Number.EPSILON 的實質是一個可以接受的最小誤差范圍。
function withinErrorMargin (left, right) {
return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);
}
0.1 + 0.2 === 0.3 // false
withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true
1.1 + 1.3 === 2.4 // false
withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true
上面的代碼為浮點數運算，部署了一個誤差檢查函數。
文章引用自ES6標准。