利用Excel繪制t分布的概率密度函數的相同方式,可以繪制F分布的概率密度函數圖表。
F分布的概率密度函數如下圖所示:

其中:μ為分子自由度,ν為分母自由度
Γ為伽馬函數的的符號
由於Excel沒有求F分布的概率密度函數可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函數,而excel是提供GAMMALN()函數的,所以我們可以使用excel中的GAMMALN()函數的運算來計算得到F分布的概率密度函數。(可參見【附錄】)
經轉換后上述公式為:
F(X,df1,df2)=EXP(GAMMALN((DF1+DF2)/2))*(DF1^(DF1/2))*(DF2^(DF2/2))*(X^(DF1/2-1))/EXP(GAMMALN(DF1/2))/EXP(GAMMALN(DF2/2))/((DF2+DF1*X)^((DF1+DF2)/2))
現以分子自由度μ=20,分母自由度ν=20為例,求F分布的圖表,可由以下幾步進行:
第1步
在A列中,在單元格A2中輸入0,在單元格A3中輸入0.1,遞增0.1,選中單元格A2與A3,按住右下角的填充控制點一直拖到單元格A46是4.4為止,A列的這些數據就作為隨機變量t的取值。
第2步
對於公式(1),由於自由度μ=20
=EXP(GAMMALN((20+20)/2))/(EXP(GAMMALN(20/2))*EXP(GAMMALN(20/2)))*(20/20)^(20/2)*A2^(20/2-1)*(1+20/20*A2)^(-1/2*(20+20))
第3步
按住單元格B2右下角的填充控制點,向下一直拖曳到B46,將B2的公式填充復制到B列的相應的單元格。
第4步
選擇A1:B46,選“插入”-“圖表”-“散點圖”-“帶平滑線的散點圖”,輸入標題,調整字號、線型等格式,完成t分布概率密度函數圖,如圖-1所示:

如將上圖的圖表類型換成二維面積圖,則如圖-2-1(2003版)和圖-2-2(2010版)所示:


如將上圖的圖表類型換成三維面積圖,則如圖-3-1(2003版)和圖-3-2(2010版)所示:


為
例:B4單元格的公式則為:
=EXP(GAMMALN((I$1+I$2)/2))*(I$1^(I$1/2))*(I$2^(I$2/2))*($A4^(I$1/2-1))/EXP(GAMMALN(I$1/2))/EXP(GAMMALN(I$2/2))/((I$2+I$1*$A4)^((I$1+I$2)/2))
這樣引用的公式可以直接拖曳復制B4:F48。
數據表輸入截圖如圖-4:

在公式輸入后,選擇單元格區間A3:F48,在同一圖表作出五種不同自由度的平滑曲線的散點圖,如圖-5所示:

【附錄:關於GAMMALN()函數和EXP()函數】
函數

伽馬函數Γ(x)是個定積分,無法直接計算,可由GAMMALN()函數和EXP()函數,並利用對數恆等式:

間接求得,下面對以上內容使用Excel中的相關文字加以說明。
GAMMALN(x)
說明:
如果
如果
數字
GAMMALN(8)=8.525161
EXP(GAMMALN(8))=5040=(8-1)!=FACT(7)
FACT(N)為返回N-1的階乘(N-1)!=1×2×3×4×…×(N-2)×(N-1)的函數(其中N為自然數)
關於EXP()函數:
EXP()返回
語法
EXP(number)
Number
說明
若要計算以其他常數為底的冪,請使用指數操作符
EXP
EXP(1)=2.718282(e的近似值)
EXP(2)=7.389056
EXP(1)=20.08554
EXP(LN(3))=3
於是為求伽馬函數Γ(x)首先要回憶一個最基本的恆等式:

即可得:

把該恆等式用於伽馬函數的取得,可以由以下兩步進行:
先用GAMMALN(x),取得自然對數;http://www.cda.cn/view/18454.html
再用EXP(GAMMALN(x)),取得伽馬函數的值。