權值共享的思考
在CNN中，每個濾波器
在整個視覺域(visual field)上是不斷重復的。這些重復的單元共享着相同的參數設定（權值向量(weight vector)和偏置(bias)），並且組成一個特征圖(feature map)。
Layer m-1 Depth為3，按照RGB提取三個類型的特征值
三個Feature Maps 合為一個 Map ，
三個圖層合一，假如 是一個 ax+by+cz => layer m
那么a,b,c三個參數就是共享權值 Shared Features
CNN 權值共享的思考
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