CNN中的局部連接(Sparse Connectivity)和權值共享
局部連接與權值共享 下圖是一個很經典的圖示，左邊是全連接，右邊是局部連接。 對於一個1000 × 1000的輸入圖像而言，如果下一個隱藏層的神經元數目為10^6個，采用全連接則有1000 × 1000 × 10^6 = 10^12個權值參數，如此數目巨大的參數幾乎難以訓練；而采用 ...
原文：CNN 權值共享的思考
權值共享的思考 在CNN中，每個濾波器 在整個視覺域 visual field 上是不斷重復的。這些重復的單元共享着相同的參數設定 權值向量 weight vector 和偏置 bias ，並且組成一個特征圖 feature map 。 Layer m Depth為 ，按照RGB提取三個類型的特征值 三個Feature Maps 合為一個 Map ， 三個圖層合一，假如 是一個 ax by cz ...
2018-08-13 19:02 0 737 推薦指數：
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四、其他常見神經網絡 1、深度學習模型 感知機只包括輸入層和輸出層，只能處理線性任務，為了處理非線性任務，在輸入和輸出之間加入了隱層，隱層的目的是對數據進行加工處理傳遞給輸出層。 為了解 ...
理解CNN中的參數共享
【參考知乎專欄】 ...