tensorflow-參數、超參數、卷積核權值共享

根據網上查詢到的說法，參數就是在卷積神經網絡中可以被訓練的參數，比如卷積核的權值和偏移等等，而超參數是一些預先設定好並且無法改變的，比如說是卷積核的個數等。

另外還有一個最最基礎的概念，就是卷積核的權值共享，這個共享其實指的是一個卷積核在一個輸入中的不同位置是共享參數的（意思就是一個輸入使用同一個卷積核的參數）。