以自帶models中mnist的convolutional.py為例：
1.filter要與輸入數據類型相同（float32或float64），四個參數為`[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`，即卷積核的高/寬/輸入通道數/輸出通道數（feature map），如：[5, 5, NUM_CHANNELS, 32], # 5x5 filter, depth 32.
2.strides為長度為4的一維int型矩陣，四個參數代表卷積核在輸入數據四個維度上的步長。比如，strides=[1, 2, 2, 1] 即表示卷積核在“卷”一幅圖片的時候，從左到右兩個像素兩個像素得“卷”，從上到下也是兩個像素兩個像素得“卷”，一個batch一個batch地“卷”，一個channel一個channel地“卷”（請原諒我孱弱的表達能力。。）。
3.padding有兩種參數供選擇，分別是SAME和VALID