权值共享的思考
在CNN中，每个滤波器
在整个视觉域(visual field)上是不断重复的。这些重复的单元共享着相同的参数设定（权值向量(weight vector)和偏置(bias)），并且组成一个特征图(feature map)。
Layer m-1 Depth为3，按照RGB提取三个类型的特征值
三个Feature Maps 合为一个 Map ，
三个图层合一，假如 是一个 ax+by+cz => layer m
那么a,b,c三个参数就是共享权值 Shared Features
CNN 权值共享的思考
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