CNN中的局部连接(Sparse Connectivity)和权值共享
局部连接与权值共享 下图是一个很经典的图示，左边是全连接，右边是局部连接。 对于一个1000 × 1000的输入图像而言，如果下一个隐藏层的神经元数目为10^6个，采用全连接则有1000 × 1000 × 10^6 = 10^12个权值参数，如此数目巨大的参数几乎难以训练；而采用 ...
原文：CNN 权值共享的思考
权值共享的思考 在CNN中，每个滤波器 在整个视觉域 visual field 上是不断重复的。这些重复的单元共享着相同的参数设定 权值向量 weight vector 和偏置 bias ，并且组成一个特征图 feature map 。 Layer m Depth为 ，按照RGB提取三个类型的特征值 三个Feature Maps 合为一个 Map ， 三个图层合一，假如 是一个 ax by cz ...
2018-08-13 19:02 0 737 推荐指数：
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理解CNN中的参数共享
【参考知乎专栏】 ...