零錢兌換

給定不同面額的硬幣 coins 和一個總金額 amount。編寫一個函數來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 -1。

示例 1:

輸入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
輸出: 3 
解釋: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

輸入: coins = [2], amount = 3
輸出: -1

說明:
你可以認為每種硬幣的數量是無限的。

 

看到動態規划的題目真是頭疼，思路還沒打開。。。

這個排第一的算法，很流弊！思路就是遍歷硬幣，如果硬幣面值小於總需求，就可以一個一個累加這個硬幣了，比如硬幣面值是33，那么dp[33]=1，dp[66]=2...直到遇到amount為止，然后再碰到一個面值是3的硬幣，那么dp[3]=1,dp[6]=2....dp[30]=10，當碰到dp[33]時，發現只要1個33的硬幣就可以了，那么dp[33]=min(dp[33],dp[30])=1，dp[36]=2,d[39]=3，照這個思路遍歷完所有硬幣，最后得到的dp[amount]就是所需硬幣的最小數，如果dp[amount]沒變過，說明湊不齊，return -1。

以后碰到類似的題目，估計還是不會。。。。。所以需要多加練習了

#define min(a,b)(a<b?a:b)

int coinChange(int* coins, int coinsSize, int amount) {
    int dp[amount+2];
    memset(dp,0x3f3f3f3f,sizeof(dp));
    dp[0]=0;
    for(int i=0;i<coinsSize;i++){
        for(int j=coins[i];j<=amount;j++){
            dp[j]=min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
        }
    }
    if(dp[amount]==0x3f3f3f3f)return -1;
    return dp[amount];
}