任務一：開發價格點，建立綜合定價模型。
其中 a 代表開發價格點系數，
代表個人財產評估。K 為 PI 交易系數
以這個進行評估，將個人划分為具有合理相似性的子組：
當 a 等於 0-30 時，子組為：k=1.35
當 a 等於 30-60 時，子組為：k=2.64
當 a 等於 60-90 時，子組為：k=3.78
價格點評估方案圖如下：
可以得出個人特點為：
1）開發價格 PI 和 PP 的關系呈正相關。 2）風險評估隱私成本公共利益逐漸增加 特定領域的信息特點： 1）信息呈現區域性以及局部性 2）價格點呈現全局決定局部，局部影響全局的特點從第一問中的模型中可以清晰的看出。
任務二： 在三個領域（社交 媒體、金融交易和健康/醫療記錄）中，通過任務一中建立的綜合定價模 型的基礎上，增加返權成本。具體分析如下（九點簡化圖）：
具體的可以分析去數據保護的權益為=5.46。保護的權衡和風險評估在權重因數上影響綜合定價模型。 結合數據保護的權益因數，考慮數據的不同基本元素（例如姓名、出生日期、性別、社 會 保障或國籍號碼）在促進簡化程度上梯度更快。 這些元素其中的姓名、出生日期等比其他元素更之前。具體的全排列比較用九點簡化圖。定 價結構可參考就點簡化圖以及第一問中的模型。
任務三：PI 價值通奸任務一、二中建立的模型，構建 PI 反映射模型：
假設 PI 基本標准為：1
可以得到 PI 價值：0.735
隨着數據成為受市場波動影響的商品，考慮供給力和對 PI 的需求，應根據 PI 相應值的胡供 給力度和對 PI 的需求。
可得到下： 需求分為以下等級：低，中，高
PI 需求
0 中
0.1 低
0.2 高
0.3 中低
0.4 中高
0.5 高
0.6 中
0.7 低
0.8 中低
0.9 中
1.0 中高
改變模型：提高 K：PI 交易系數（能提高 K，則就能滿足需求）
任務四：假設：電子通訊和社交媒體已經廣為流傳、沒有金錢的惡意沖突等（自己再擴展）
任務五：對 PI 和數據隱私的風險收益比率的感知有代際差異。隨着年齡的增長，應該使得九點簡化系數更小（減小就點簡化系數，就能滿足要求）。PI 在風險和利益方面大不同與 PP 和 IP。
任務六：通過建立遞歸捕捉模型：
用聯動帶動波動方式捕獲數據共享的網絡效應。影響到個人、子群、整個社區和國家的 價 格體系。如果社區有共同的隱私風險，社區有責任保護公民的權益
任務七：這種 PI 直接影響到個人財產評估系數。量化每個個人損失類型的數據的價值，數據違規的責任機構不應該直接向個人支付濫用或丟失 PI 的費用。
原因：個人財產評估系數>0.8，所以個人支付出現中斷，直接導致不能直接向個人支付濫用或丟失 PI 的費用。
任務八：老鐵們，用以上建立的模型去描述一份關於效用、結果和建議的兩 頁策略備忘錄。