由於在工作中碰到了用哈希桶算法的地方，因此，在這里科普mark一下，有不足之處請指正。
通常大家所說的哈希函數也可以稱為散列函數，哈希函數的功能只是將你的目標key通過一種映射方法，也可以說是一種函數運算f，最后得到你目標的hashValue = f(key)，這里的函數f就稱為哈希函數/散列函數。
可以看到哈希函數的選擇是一個很關鍵的步驟。為了引進哈希桶算法，必然要介紹一下哈希沖突，因為哈希桶就是為了解決哈希沖突的。舉個例子，有一組序列為[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，使用的哈希函數為f(key) = key mod 5，那么依次得到的hasvalue就是[1,2,3,4,0,1,2,3,4]，顯然在key值為1，6的時候得到的哈希值都為1，如下所示：
| key |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
| f(key) |
1 |
2 |
3 |
4 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
這個時候就產生了沖突了，也就是不同的key通過映射后得到了同樣值的hashvalue。而所謂的哈希桶算法其實就是鏈地址解決沖突的方法，如上面的例子所示，就可以設置桶的個數為5，也就是f(key)集合的個數，而這樣的話，hashvalue就可以作為桶的索引，將1,2,3,4,5分別通過f(key)得到1,2,3,4,0，則可將這幾個key放入桶1,2,3,4,0的首地址所指的內存中，然后處理值為6的key，得到hashvalue值為1，這個時候需要放入桶1中，但桶1的首地址已經有了元素1，怎么辦？那么就可以為每個桶開辟一片內存，內存中存放所有hashvalue相同的key，沖突的key之間用單向鏈表進行存儲，這樣就解決了哈希沖突，在查找對應key的時候，只需要通過key索引到對應的桶，然后從桶的首地址對應的節點開始查找，就是鏈表順序找到，對比key的值，直到找到對應key的信息，所以，在沖突的時候，特別是沖突率比較高的時候，桶內的鏈表就會很長，使得查找效率比較低，而在最壞的情況下，所有的key都對應同一個hashvalue，當然這種情況不會出現，這樣的哈希函數選取的也沒有意義了，假設這種情況出現，那么哈希表就退化成了單鏈表，其他桶內存浪費，且將查找效率從O(1)直接降到了O(N)，所以上面才說，哈希函數的選擇也是很關鍵的。