input[63:0] A0, //A0表示A矩陣的第一行 其中A0[63:48] A0 [47:32] A0[31:16] A0 [15:0]分別表示第一行中的四個元素（每個元素16位表示），下同
input[63:0] A1,
input[63:0] A2,
input[63:0] A3,
input[63:0] B0,
input[63:0] B1,
input[63:0] B2,
input[63:0] B3,
output[63:0] C0,
output[63:0] C1,
output[63:0] C2,
output[63:0] C3,
//假設要求C = AB;
C0[63:48] = A0[63:48]*B0[63:48] + A0 [47:32]*B1[63:48] + A0[31:16]*B2[63:48] + A0 [15:0]*B3[63:48];//根據公式相應的求出 C0[47:32] C0[31:16] C0[15:0].........
//同理求 C1 C2 C3
//這個只是個人理解，僅供參考，有更好的方法我們共同交流學習。
如果要求矩陣的逆，首先你要判斷該矩陣是否為退化矩陣
一般用伴隨矩陣法和初等變換法
個人認為FPGA更適合用初等變換法求逆矩陣。
但是求逆矩陣會涉及到除法，FPGA定點運算，做除法會有精度丟失。
你可以將數據全部擴大1000倍在運算。
這樣做精度不是很高，做好是通過編碼把你的數據變成浮點型格式。。。。
轉載自：https://zhidao.baidu.com/question/481184252.html