1、下載Anaconda
到官網http://continuum.io/downloads下載anaconda。
2、安裝anaconda
在終端輸入:cd ~/Downloads; bash Anaconda-2.2.0-linux-x86_64.sh
3、加入環境變量
最后會詢問是否把anaconda的bin添加到用戶的環境變量中,選擇yes:
最后一步選擇了默認的no,然后在終端中輸入conda,發現command not found,前面選擇了no的原因。於是上網找,怎樣把它加到系統環境中,找到的解決方案是:
如下圖
# 將anaconda的bin目錄加入PATH,根據版本不同,也可能是~/anaconda3/bin echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # 更新bashrc以立即生效 source ~/.bashrc
以上兩行都是在終端里執行的。
然后就可以正常使用conda了。
要使用Jupyter Notebook,直接在終端輸入jupyter notebook即可
要使用Spyder,直接在終端輸入spyder即可
4.Linux下的Anaconda測試
和
5.Anaconda中安裝tensorflow
# Python 2.7 $ conda create -n TensorFlow python=2.7 
6,激活環境
前面自帶的TensorFlow環境:
source active TensorFlow

使用如下命令可以從tensorflow環境中退出: source deactivate
7.安裝tensorflow環境
conda install -c conda-forge tensorflow
8、驗證安裝是否正確
官方文檔中提供一段檢查tensorflow安裝是否正確的代碼,如下所示
$ python
...
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> print(sess.run(a + b)) 42 >>>