基於深度學習的建築能耗預測01——Anaconda3-4.4.0+Tensorflow1.7+Python3.6+Pycharm安裝

本文轉載自查看原文 2021-09-15 12:28 112 基於深度學習的建築能耗預測

天津城建大學建築學院18級-數字設計-基於深度學習的建築能耗預測—2021WS
作者：徐仔
指導老師：萬老師、丁老師
帶組導師：宋學姐（建築學專業）、盧學長（計算機專業）
（轉載請注明出處）

一，安裝python及其環境的設置

（寫python代碼前，在電腦上安裝相關必備的軟件的過程稱為環境搭建）

· 完全可以先安裝anaconda（會自帶Python），安裝anaconda時選好版本即可，無需單獨安裝python

· 打開官網：https://www.python.org/

下載完畢，雙擊安裝包，選擇Customize installation,勾選Add Python 3.6 to PATH

· 安裝成功后，win+R 彈出運行命令，輸入cmd打開終端

（r：run，運行；cmd ：command，是一個windows 內置的命令行人機交互界面）

在終端輸入命令去運行寫好的代碼，格式【解釋器路徑空格代碼文件路徑】

比如說：我在電腦任意文件夾下新建一個txt文件，命名為 a.txt 。往里輸入幾行代碼

· 添加環境變量，以便於以后快速找到python 解釋器

（或者右鍵點擊“此電腦”圖標—屬性—高級系統設置）

新建變量：寫上python解釋器的路徑

· 解釋器安裝成功后，就可以開始寫代碼並運行代碼了，但是用以上方法進行開發會不太方便，所以就出現了一些IDE（Intergrated Development Environment 集成開發環境），在IDE上會非常方便，針對Python開發者的常見IDE有：Pycharm（主流）、VSCode、Sublime等。

二、安裝Pycharm

官網下載Pycharm專業版：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

下載直接安裝（進行到 Choose Start Menu Folder 頁面時，選擇JetBrains）

pycharm中文指南網址：https://pycharm.iswbm.com/

1.首次使用pycharm必要配置

2.寫代碼&運行

（注：python采用 PEP 8 作為編碼規范。Python Enhancement Proposal--python增強建議書；8代表python代碼的樣式指南。在pycharm里可以設置自動根據 PEP 8 規范調整格式）

（本質和在終端操作一樣的，即：解釋器空格代碼路徑。當pycharm配置好解釋器，選擇指定路徑下的文件夾來寫代碼時，pycharm會自動生成路徑，無需自己輸入）

三、安裝Anaconda

· Anaconda 是一個可用於科學計算的Python發行版，使用Python寫代碼的時候，還有很多其他的配套工作（如運行腳本、下載各種需要用到的庫、管理環境等），Anaconda幫助管理了在使用python時需要用到的包和環境。

·可以利用自帶的conda，對python包安裝、卸載和更新。

清華鏡像源網站下載安裝包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

（根據python版本選擇anaconda版本，我們用的python3.6.5，所以在清華鏡像源里找到anaconda3 4.4.0版本下載）

安裝完Anaconda，就相當於安裝了Python、命令行工具Anaconda Prompt、集成開發環境Spyder、交互式筆記本IPython和Jupyter Notebook。

· 配置環境變量

打開高級系統設置（詳見前文安裝python講解），系統變量中找到path變量，編輯

· 將Anaconda環境與IDE連接起來

打開Pycharm，“File--settings--Project--Project Interprete”，點擊旁邊的設置齒輪圖標，選中“Add”

選擇“system Interpreter”，就能看到Anaconda環境自動導進來了，如果沒有自動導進來，就手動找到Anaconda安裝目錄下python.exe；選中它回車，以后的項目都會在Anaconda環境下運行了。

· 使用conda進行環境管理和包管理

conda是anaconda中的環境管理器和包管理器，對於conda 的操作都發生在命令行內，我們可以打開Anaconda Prompt 進行操作。

1.檢查conda

使用conda 之前檢查conda是否已經被安裝，以及當前版本是否是最新。

conda --version
>>conda 4.3.21
#如果有新版本可用，在提示proceed([y]/n)？中輸入y進行升級。

輸入“conda --version”后，如果返回對應的Anaconda的版本號，說明環境變量配置成功。

2.環境管理

· 創建環境

#創建一個環境名為python36，指定python版本是3.6
#（不用管是3.4.x,conda會自動尋找3.6.x中的最新版本）
conda create --name py36 python=3.6
#（如果需要：通過創建環境，我們可以使用不同版本的Python
conda create --name py27 python=2.7）

· 激活環境

#在windows環境下使用activate激活
activate py36

# 在Linux & Mac中使用source activate激活
source activate py36

激活后，會發現terminal輸入的地方多了(py36)的字樣，這表示我們已經進入了py36的環境中。

· 退出環境

# 在windows環境下使用deactivate
deactivate

# 在Linux & Mac中使用source deactivate
source deactivate

· 刪除環境

如果你不想要這個名為py36的環境，可以通過以下命令刪除這個環境。

conda remove -n py36 --all

可以通過以下命令查看已有的環境列表，現在py36已經不在這個列表里，所以我們知道它已經被刪除了。

conda info -e

3.包環境

我們使用conda進行第三方包的安裝、卸載和更新。

對於包的下載，我們可以先設置國內鏡像。這是因為http://Anaconda.org的服務器在國外，所以conda在下載包的時候速度往往很慢。所幸清華TUNA鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置，即可解決這個問題。

# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    
conda config --set show_channel_urls yes