ubuntu 16.04 安裝anaconda3、Cuda9.0、Tensorflow-GPU深度學習環境搭建


 

如何在Ubuntu下安裝Anaconda及搭建環境安裝TensorFlow深度學習框架

https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825

史上最全的ubuntu16.04安裝nvidia驅動+cuda9.0+cuDnn7.0 

https://blog.csdn.net/fdqw_sph/article/details/78745375

Ubuntu 16.04 上安裝 CUDA 9.0 詳細教程

https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596

Ubuntu 16.04 + Nvidia 顯卡驅動 + Cuda 8.0 (問題總結 + 解決方案)

https://blog.csdn.net/zafir_410/article/details/73188228?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

Ubuntu16.04深度學習環境配置——Anaconda(基於Python3.5)+Tensorflow(GPU版本)的安裝以及在PyCharm中的使用

https://blog.csdn.net/AllenIrving/article/details/80406709

 

問題總結:

Q1:我在安裝anaconda過程中,直接跳過了PATH的安裝如下圖:

遇到這種情況只能自己添加了:

1、到根目錄下,打開終端並輸入:

sudo gedit ~/.bashrc

2、在.bashrc文件末尾添加的路徑: 

#export PATH=/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH 

保存並關閉文件

3、使其立即生效,在終端執行:

source ~/.bashrc

4、測試anaconda安裝成功:

anaconda -V

 5、打開anaconda-navigator

$ anaconda-navigator

  

Q2: 安裝Anaconda后,需要安裝Tensorflow出現問題:

conda create -n tensorflow python=3.6   #我下的TensorFlow對應的Python是3.6版本,那么我就使用這行

錯誤信息: 
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2> 
Elapsed: -  

解決辦法:

sudo gedit ~/.condarc

刪除文件中 -defaults那一行即可。

 

Anaconda使用:

激活和關閉環境:

source activate tensorflow #激活環境(這里tensorflow 是你自己的環境名稱)
source deactivate tensorflow #關閉環境 

調用激活后環境中的jupyter notebook(一定要給激活環境安裝jupyter notebook)

$ ipython notebook

 

 修改jupyter的目錄:

jupyter notebook --generate-config

 

安裝Tensorflow:

1、換源(如果出現URL錯誤的話)

 

2、安裝Tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu 
如果失敗試試:

pip install tensorflow-gpu
如果pip3 install --upgrade tensorflow-gpu失敗的話,先安裝pip
sudo apt install python3-pip
或者:
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

安裝keras:(如果需要)
pip install keras

3、測試Tensorflow 

 

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))

 

4、查看Tensorflow版本號

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

或者:
anaconda search -t conda tensorflow 

 

Ubuntu關機重啟命令簡介:
重啟命令:
1、reboot
2、shutdown -r now 立刻重啟(root用戶使用)
3、shutdown -r 10 過10分鍾自動重啟(root用戶使用)
4、shutdown -r 20:35 在時間為20:35時候重啟(root用戶使用)

 

如果ubantu分區根目錄空間太小,可以通過掛載方式解決:

http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=86&t=80493

 


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