win10+Anaconda3+PyCharm 2019.1+python3.7-tensorflow-gpu1.13.1（RTX2080深度學習環境配置）

之前沒有用過顯卡，直接上手了一塊RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑無數，寫下這篇經驗，希望對還在坑中掙扎的小伙伴們有些幫助。

一些知識：

1. 配置tensflow-gpu，大概需要安裝顯卡驅動，安裝python，CUDA，cuDNN，更改環境變量，安裝tensflow-gpu
2. 其中的坑大概在於CUDA，cuDNN與tensorflow的版本需要兼容，有時還要考慮到python的版本。
3. 其中還需要注意python的位數，好像只能64位，32位會在哪里出錯我忘了......
4. CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一種用於GPU通用計算的並行計算平台和編程模型。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一種用於GPU通用計算的並行計算平台和編程模型。

本人結果：

1. 手動安裝CUDA，cuDNN與tensorflow踩坑無數，實在不知道問題出現在哪，於是轉投Anaconda（可以看做一個專門的python包管理軟件）
2. win10+Anaconda3+PyCharm 2019.1+python3.7-tensorflow-gpu1.13.1配置成功，幾乎都是各個軟件的最新版本
3. CUDA，cuDNN的版本呢？這就是Anaconda的好處了，在選擇安裝tensorflow時，直接匹配CUDA，cuDNN的版本，我安裝成功的是cudatoolkit-10.0.130和cudnn-7.3.1
   

高亮提醒：用Anaconda3安裝tensflow-gpu十分省事！！

安裝步驟

1. 安裝Anaconda3是基於python3.7的，下載地址 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section，安裝完畢之后1、配置anaconda環境變量，在系統環境變量Path添加anacond的安裝路徑和其子文件夾script和library/bin。我是裝在G盤，我的配置是"G:\Anaconda3;G:\Anaconda3\Scripts;G:\Anaconda3\Library\bin"。
2. 在Anaconda Navigator里面新建一environment，如DeepLearning，打開Anaconda prompt，激活DeepLearning，代碼為：'activate DeepLearning'。然后在該環境中安裝tensorflow-gpu，代碼為'conda install tensorflow-gpu',Anaconda會給你自動匹配所需安裝的包，你只需要輸入y，同意就行。
   
3. 安裝完tensorflow-gpu后，記得在新建的DeepLearning環境中安裝基礎的庫
4. 在prompt里面輸入測試代碼：'import tensorflow as tf
   tf.test.gpu_device_name()
   ',在測試tensorflow-gpu是否安裝成功
   
5. pycharm里選擇Anaconda所在的文件夾的encvs文件夾里面的DeepLearning文件夾里面的python.exe做解析器，測試能否在pycharm里使用

曾遇問題1：在pycharm里面出錯

我曾遇到一個問題：在Anaconda prompt里測試tensorflow-gpu安裝成功，但是pycharm里面顯示ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。

上圖為pycharm報錯信息

上圖為Anaconda prompt里的成功信息

在查閱相關資料后發現有效解決辦法：

1. 在查看你的電腦系統變量中是否有G:\Anaconda3;G:\Anaconda3\Scripts;G:\Anaconda3\Library\bin，沒有就給加上（在系統變量處加，不是用戶變量。） 參考： https://www.jianshu.com/p/92064b2b5d26
2. 如果還不能解決，可能是pycharm2019.1以下的版本的問題，可以查閱 https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/360001722979-ImportError-DLL-load-failed-The-specified-procedure-could-not-be-found- 安裝最新版本的pycharm，版本可能可以解決。我是在PyCharm 2019.1.1 professional版本中運行成功的。

曾遇問題2：新下載的pycharm2019.1.1無法正常鍵盤鍵入

問題原因：是因為安裝的時候裝了vim擴展所以會默認使用vim編輯器來進行編輯

解決辦法：

參考 https://blog.csdn.net/xiangshangbashaonian/article/details/80990435