Win10+Anaconda3下tensorflow-gpu環境配置
基本環境
操作系統window10-education
顯卡 NIVIDA GETFORCE GTX 1050
安裝Anaconda3
Windows 下安裝很簡單，直接下一步就可以了
官網下載：https://www.anaconda.com/download/
注意勾選這兩個地方，一個是加入環境變量，另一個是設為默認版本，其他全部默認勾選
Anaconda3默認安裝的是Python3.6，但是目前的tensorflow只支持python3.5，
這個時候要重新創建一個python3.5的環境，具體步驟：
1創建一個名為python3.5的環境，命名為python35
打開cmd，conda create --name python35 python=3.5
2 安裝完成后，激活和取消激活命令
激活：activate python35
取消激活：deactivate
這個時候可以在Anaconda3路徑下envs下看到剛才創建的python35，每當我們激活python3.5時，系統的運行環境就在這個文件下面。
安裝Tensorflow
安裝好了上述的python3.5的環境之后，先激活python35，我們這里要裝的是gpu版
輸入：pip install tensorflow-gpu
完成后，雖然安裝完成了，但是需要GPU加速，還需要安裝cuda和cuDnn（專門為deep learning 准備的加速庫）
安裝cuda
安裝cuda的時候遇到了一個大坑，tensorflow只支持v8.0，然而官網上只有最新版v9.0，一開始並不知道，去官網下了最新版的v9.0，然后一陣操作之后報錯找不到cuda8.0中相關dll，最后在網上找了一個v8.0，最新版可以去官網下，這里附上v8.0的下載鏈接
百度雲https://pan.baidu.com/s/1c2tBiLE
直接下載地址
https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_win10-exe
另外一點，我是先裝好了v9.0，裝完之后發現不行，只能卸載9.0后重裝8.0（卸載的方法就是去控制面板里面的程序里面一個一個卸載），這里又遇到一個問題，明明下載的是win10版本的cuda8.0，安裝的時候說環境不兼容
出現這個問題的原因是已經安裝的驅動的版本比這個8.0帶的驅動版本高，解決方法是選擇繼續，在選項中選高級后會有當前CUDA要安裝的驅動版本以及你已經安裝的版本，你已經安裝過的就不用安裝了。
CuDnn庫下載
在官網上去下載，下載選項中顯示網站正在維護，下不了，所以直接在網上找了鏈接下載，
https://pan.baidu.com/s/1o8mc4YI
下載完了之后，不用安裝，直接把對應文件夾里的文件復制到cuda的對應文件夾里面就可以了
然后，，，網上的其他教程中建議把bin和lib/x64加到環境變量中，CUDA_PATH已經加到環境變量中了，照做了，后面測試也沒遇到什么問題
安裝完成后測試安裝是否成功，在cmd中輸入nvcc -V
Tensorflow測試
在tensorflow環境里打開python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
配置pycharm
結束語
至此，安裝完畢了，這里列出所有的參考資料
- Win10 TensorFlow（gpu）安裝詳解
http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615
- win10下通過Anaconda安裝TensorFlow-GPU1.3版本，並配置pycharm運行Mnist手寫識別程序
https://www.cnblogs.com/hear-nothing/p/7464882.html
- CUDA8.0顯示不兼容
http://tieba.baidu.com/p/4863121783
另附上一些Anaconda Prompt的基本命令
conda –version
檢查conda版本
conda create
創建並激活一個環境
conda info -envis或者(-e)
列出所有的環境
conda list
列出所有的已安裝的packages
conda install name
name是需要安裝packages的名字