一、安裝anaconda
1.去官網下載anaconda linux版本即可
選擇合適的版本下載即可
2.安裝Aanconda:
打開終端（Ctrl+Alt+t）進入到下載的目錄一般在home 下的Downloads （或者進入到下載的文件夾右鍵打開open Terminal也可以）
執行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 筆者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的，這里是寫你下載的版本型號，回車，一路yes即可
安裝完成之后，打開新的Terminal終端，在終端中查看版本信息確認是否安裝
輸入conda-V
至此安裝完成
如果報錯，就配置一下anaconda 的環境變量
在終端輸入sudo gedit /etc/profile，打開profile文件。
在文件末尾添加一行：export PATH=/home/用戶名/anaconda3/bin:$PATH，保存
重啟Linux 不然找不到命令
再輸入conda -V 驗證即可
3.創建環境
conda create -n flapp python=3.6（當然可以安裝任意python版本只需將3.6改掉即可）
4.激活環境
source activate flapp
二、tensorflow安裝
激活環境后在命令行輸入
1.使用pip安裝cpu版本的tensorflow
pip install --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
2.運行簡短的tensorflow 程序
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
如果輸出以下內容，則可以開始編寫TensorFlow程序了：
Hello, TensorFlow!
三、tensorflow python包的URL
python2.7
cpu支持：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
gpu 支持：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
python3.4
僅CPU：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
GPU支持：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
Python 3.5
僅CPU：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
GPU支持：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
Python 3.6
僅CPU：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
GPU支持：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl