前言
本人是算法小白，java寫得比較多，所以不說算法具體實現和列代碼，也沒那個實力，所以本文的出發點是，對算法不非常感冒的小白做個簡易了解。
參考：算法導論
關於二叉搜索樹
便於查找特定數據，按關鍵字大小構造的一棵二叉樹，紅黑樹和B-Tree都是二叉搜索樹的變形，所以二叉搜索樹很關鍵又很容易掌握。多說無益，直接給demo
這是用一個手機軟件畫的（看水印就知道了），很好用，在這里給它打個小廣告。
本文規約：
一個結點x，x.key代表x的關鍵字，x.left代表x的左孩子，x.right代表x的右孩子，x.p代表x的雙親（parent，或者叫父親）
特點（結構）：
這是一棵二叉搜索樹，它的特點就是對於任意一個結點，其左子樹中最大關鍵字都不超過x.key，其右子樹中最小關鍵字都不小於x.key。這樣結構很容易聯想到二分法，二分法在一個有序序列找一個數效率是挺可觀的。
這個特點的好處：
在demo中，我們要找20，就從根結點40開始，40>20，所以我們去40的左孩子9，9<20，所以去9的右孩子，20==20，找到了。當然如果找不到就返回NULL或者NIL（算法書里面用來說明該結點是空的一個特殊結點），於是乎，很容易想象到二叉搜索樹的查找代碼就是一個簡單的遞歸。
缺點：
demo中如果細心就會發現這棵書的右邊很臃腫，二叉搜索樹的缺點便是在這里，這棵樹非常不平衡，或者說數據非常極端，偏向於某一邊，那么這個樹的查找效率就跟遍歷一個序列沒什么差別，所以紅黑樹的目的就是讓二叉搜索樹近似於平衡。
有序：
因為二叉搜索樹的特點，如果中序遍歷這棵樹，輸出的序列就是所有關鍵字的正向排序。可以試下中序遍歷demo，輸出就是3，6，9，13，20，40，50，65，73，90
插入和刪除：
插入：
插入比較簡單，跟查找類似，一直往下，比新結點z小就往左，比z大就往右，知道遇到NULL或者NIL，就掛在那個葉子結點上。插入一直是在后面樹的底插，所以二叉搜索樹的根結點就是第一個插入的結點，而且不能保證這棵樹是不是平衡
刪除：
刪除分三種情況：
- 刪除結點z沒有孩子結點，直接把z從父節點斷開，並用NULL或者NIL替換z
- 如果z只有一個孩子結點，把這個孩子結點代替z就可以了
- 如果z有兩個孩子，這時候略微麻煩，先說一下什么是后繼
后繼：一個結點x的后繼，就是關鍵字大於x.key的結點中最小的那個，注意這里有兩種情況，如果x是有右子樹，那就是x的右子樹中最小那個，也就是x的右子樹的最左那個結點；如果x是沒有右子樹，那就需要往上找，從x的父結點開始，一直往左上走（對的是左上方向），一直沒有路了，那終點的父節點就是x的后繼了。對於第二種情況我給個圖：
回到剛剛刪除的第三種情況，刪除結點z有兩個孩子，我們需要找到z的后繼y（一定會在z的右子樹(￣▽￣) ，額好像上面白講了），用z的后繼y代替z，z的右子樹成為y的新的右子樹，z的左子樹稱為y的新的左子樹。這里直接上算法導論的圖
