騰訊 2017春招真題
題目
如下示例:
1:共0種分解方法;
2:共0種分解方法;
3:3=2+1 共1種分解方法;
4:4=3+1=2+1+1 共2種分解方法;
5:5=4+1=3+2=3+1+1=2+2+1=2+1+1+1 共5種分解方法
6:6=5+1=4+2=4+1+1=3+2+1=3+1+1+1=2+2+1+1=2+1+1+1+1 共7種分解方法
以此類推,求一任意整數num有幾種分解方法?
輸入一個數字(1到90),輸出該整數的分解方法個數
如:
輸入:2——輸出:0
輸入:3——輸出:1
輸入:5——輸出:5
分析
為保證輸出的唯一性,保持降序排列
列表分析3~7的分解情況:
當前數 | 分解情況以1結尾 | 分解情況以2結尾 | 分解情況以3結尾 | 分解情況總數 |
---|---|---|---|---|
3 | ① 2+1 | --- | --- | 1 |
4 | ① 3+1 ② 2+1+1 (②是將3進一步分解) |
--- (2+2不算,分解出來的數不能都相等) |
--- | 2 |
5 | ① 4+1 ② 2+2+1 ③ 3+1+1 ④ 2+1+1+1 (②--④是將4進一步分解,此時4=2+2也算) |
① 3+2 | --- | 5 |
6 | ① 5+1 ② 4+1+1 ③ 2+2+1+1 ④ 3+1+1+1 ⑤ 2+1+1+1+1 ⑥ 3+2+1 (②--⑥是將5進一步分解) |
① 4+2 | --- (3+3不算) |
7 |
7 | ① 6+1 ② 3+3+1 ③ 5+1+1 ④ 4+1+1+1 ⑤ 2+2+1+1+1 ⑥ 3+1+1+1+1 ⑦ 2+1+1+1+1+1 ⑧ 3+2+1+1 ⑨ 4+2+1 (②--⑨是將5進一步分解) |
① 5+2 ② 3+2+2 (②是將5進一步分解,且只取5的分解情況中結尾數>=2的,才能保證降序排列) |
① 4+3 | 12 |
總結分解方法:
- 對於數num,按照分解情況的結尾數字考慮:以1結尾,以2結尾,...,以Math.floor((num - 1) / 2)結尾,每種結尾都先進行一次分解(以7為例,以1結尾時分解成6+1,以2結尾分解成5+2,以3結尾分解成4+3)
- 對於第一次分解出的兩個數(num1,num2),進一步分解num1,且只在num1 > 2*num2 時分解num1(否則無法保證降序,例:5=3+2,3繼續分解出2+1,則5=2+1+2不是降序)
- 若num1是偶數,計算分解情況時+1(例:5=4+1,進一步分解4時,要考慮4=2+2)
- 保證num1進一步分解的結尾的數>=num2(例:7=5+2,進一步分解5時,只能將5分解成3+2,若分解成任意以1結尾的情況,如4+1,則7=4+1+2不是降序)
因此,我們運用動態規划的方法,從3開始往大數分析,構造二維數組,橫坐標表示當前分析的數,縱坐標表示當前分解情況結尾的數
解答
解法1:(我)
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()){
int num = sc.nextInt();
int result = 0;
int[][] arr = new int[num+1][];
for(int i = 3; i <= num; i++){
int columnNum = (int)Math.floor((i-1)/2d);
arr[i] = new int[columnNum];
for(int j = 0; j < columnNum; j++){
arr[i][j] = 1;
int num2 = j + 1;
int num1 = i - num2;
if(num1 > 2 * num2){//只有這種情況才分解
if(num1 % 2 == 0){//num1是偶數,計算分解情況時+1
arr[i][j]++;
}
//計算數1的分解情況
for (int k = j; k < arr[num1].length; k++){
arr[i][j] += arr[num1][k];
}
}
}
}
// 輸出整個二維數組的情況
// for(int i = 3; i <= num; i++){
// for(int j = 0; j < arr[i].length;j++){
// System.out.println("arr["+i+"]["+j+"] is: "+arr[i][j]);
// }
// }
if(num == 1 || num == 2) result = 0;
else{
for(int i = 0; i < arr[num].length;i++){
result += arr[num][i];
}
}
System.out.println(result);
}
}
}