下面，通過一個例子說明cftool可視化界面工具箱的用法.
例如，已知
x = [0 0.2 0.50.8 0.9 1.3 1.4 1.9 2.1 2.2 2.5 2.6 2.9 3.0];
y = [1.27792.1596 2.7311 2.5974 2.4068 1.6215 1.4178 0.9955 0.9666 0.8837 0.9639 1.00311.1233 1.1583];
並且根據某種物理或數學關系確定y=f(x)的表達形式為y =a*sin(b*x)*exp(c*x)+d，其中a，b和d均為正數，c為負數，現要利用該函數形式對已知數據進行擬合，並求出擬合結果對應的系數a,b,c,d.
解法如下
①在Command窗口輸入兩個向量的具體值，即輸入
clc;clear;
x = [0 0.2 0.50.8 0.9 1.3 1.4 1.9 2.1 2.2 2.5 2.6 2.9 3.0];
y = [1.2779 2.1596 2.7311 2.5974 2.4068 1.6215 1.41780.9955 0.9666 0.8837 0.9639 1.0031 1.1233 1.1583];
②在Command窗口輸入cftool命令，打開如下界面
③在上述窗口中選中相應數據和擬合選項，如下
③勾選[Auto fit]選項(或者點擊[fit]按鈕)，即可得到對應圖像，如下
④由圖可知，曲線和擬合程度較差。這是因為，對同一問題的擬合情況，每次可能都不一樣，這取決對於參數a,b,c,d的StartPoint的選取.解決方法是在擬合過程中，將a，b，c和d也作為約束擬合的條件.例子中已知a,b,c,d的的取值范圍(正負范圍)，可以在擬合中加入這個選項.方法為，點擊[Fit Options]按鈕，彈出的窗口如下
可以調整a,b,c,d參數的StartPoint,Lower,Upper三個選項來是擬合更加准確，例如，已知a,b,d都大於0，則將a,b,d的Lower選項設為0，c小於0，則將c的Upper選項設為0，設如下
⑤設置完畢之后，(如果選擇了[Auto fit]選項)就會出現重新擬合之后的圖像，如下圖，其中右邊為圖像，左邊為參數值，參數置信區間等擬合信息。可以看到，擬合程度較之前有了很大的提高
小結：在擬合過程中，設置好待擬合函數的參數的StartPoint，Lower和Upper三者的值可以使擬合更加准確。更多有關cftool擬合效果的問題，可以參看下面這篇文章
http://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/99087-how-do-i-improve-convergence-in-fitting-my-data-with-curve-fitting-toolbox?requestedDomain=www.mathworks.com