log函數
從概率論和統計學角度看，Weibull Distribution是連續性的概率分布，其概率密度為：
其中，x是隨機變量，λ＞0是比例參數（scale parameter），k＞0是形狀參數（shape parameter）。顯然，它的累積分布函數是擴展的指數分布函數，而且，Weibull distribution與很多分布都有關系。如，當k=1，它是指數分布；k=2時，是Rayleigh distribution(瑞利分布)。
Weibull概率密度函數
k <1的值表示故障率隨時間減小。如果存在顯着的“嬰兒死亡率”或有缺陷的物品早期失效，並且隨着缺陷物品被除去群體，故障率隨時間降低，則發生這種情況。在創新擴散的背景下，這意味着負面的口碑：危險功能是采用者比例的單調遞減函數;
k = 1的值表示故障率隨時間是恆定的。這可能表明隨機外部事件正在導致死亡或失敗。威布爾分布減小到指數分布;
k> 1的值表示故障率隨時間增加。如果存在“老化”過程，或者隨着時間的推移更可能失敗的部分，就會發生這種情況。在創新擴散的背景下，這意味着積極的口碑：危險功能是采用者比例的單調遞增函數。該函數首先是凹的，然后是凸的，拐點為
Weibull累計分布函數
