來來來，根據這篇文章，學一下敗者樹吧：
http://blog.csdn.net/whz_zb/article/details/7425152
一、勝者樹
勝者樹的一個優點是，如果一個選手的值改變了，可以很容易地修改這棵勝者樹。只需要沿着從該結點到根結點的路徑修改這棵二叉樹，而不必改變其他比賽的結果。
二、敗者樹
敗者樹是勝者樹的一種變體。在敗者樹中，用父結點記錄其左右子結點進行比賽的敗者，而讓勝者參加下一輪的比賽。敗者樹的根結點記錄的是敗者，需要加一個結點來記錄整個比賽的勝利者。采用敗者樹可以簡化重構的過程。
敗者樹 多路平衡歸並外部排序
一 外部排序的基本思路
假設有一個72KB的文件，其中存儲了18K個整數，磁盤中物理塊的大小為4KB，將文件分成18組，每組剛好4KB。
首先通過18次內部排序，把18組數據排好序，得到初始的18個歸並段R1~R18，每個歸並段有1024個整數。
然后對這18個歸並段使用4路平衡歸並排序。
第1次歸並：產生5個歸並段
R11 R12 R13 R14 R15
其中
R11是由{R1,R2,R3,R4}中的數據合並而來
R12是由{R5,R6,R7,R8}中的數據合並而來
R13是由{R9,R10,R11,R12}中的數據合並而來
R14是由{R13,R14,R15,R16}中的數據合並而來
R15是由{R17,R18}中的數據合並而來
把這5個歸並段的數據寫入5個文件。
類推，下略。
二 使用敗者樹加快合並排序
外部排序最耗時間的操作時磁盤讀寫，對於有m個初始歸並段，k路平衡的歸並排序，磁盤讀寫次數為
|logkm|，可見增大k的值可以減少磁盤讀寫的次數，但增大k的值也會帶來負面效應，即進行k路合並
的時候會增加算法復雜度。
如果使用敗者樹，可以在O(logk)的復雜度下得到最小的數，算法復雜度將為O((n-1)*logk)， 對於外部排序這種數據量超大的排序來說，這是一個不小的提高。