老是被我家寶貝問這種類似的問題，　然后干脆寫一篇相關文章吧 歸並排序可以是一種外排序，　外排序是指利用外存也就是磁盤進行排序的一種簡稱。 典型的應用是hadoop　的 mapreduce 的merge 階段 歸並排序的：　假設有n　個元素，　將n 個元素分程x　組, 然后對每一組的元素進行 ...

序的小文件。接下來再將這 100 個小文件兩兩歸並，便得到了一個有序的大文件，完成了排序操作。在實際中，如果僅 ...

定義： 1、按可用內存大小，將外存上的記錄文件分成若干個歸並段 (segments) 2、依次讀入內存並利用有效的外部排序方法進行排序 3、將排序后的有序子文件寫入外存 實現： 利用敗者樹進行k路歸並，使得每次歸並在k個記錄中選出最小記錄僅需進行次（二叉樹的深度）比較，從而使總 ...

轉自：AIfred 事實證明外排序的效率主要依賴於磁盤，歸並階段采用K路歸並可以顯著減少IO量，最小堆並行k路歸並，效率倍增。 二路歸並的思路會導致非常多冗余的磁盤訪問，兩組兩組合並確定的是當前的相對位置並不能一次確定最終的位置。 K路歸並，每一輪歸並直接確定的是最終的位置，不用重復訪問 ...

說到排序，大家第一反應基本上是內排序，是的，算法嘛，玩的就是內存，然而內存是有限制的，總有裝不下的那一天，此時就可以來玩玩 外排序，當然在我看來，外排序考驗的是一個程序員的架構能力，而不僅僅局限於排序這個層次。 一：N路歸並排序 1.概序 我們知道算法中有一種 ...

個人認為，外部排序是我們在學習過程中接觸到的一個比較重要的算法，它既包含了基本的排序算法，又考察了對文件IO以及內存的理解，還展示了最基本的程序優化思想，可以說能夠寫好一個外部排序，就說明基本的編程能力已經過關了。本文將對整個外部排序的過程進行詳細的分析，並介紹兩個經典算法，最后附上完整的程序代碼 ...

外部排序： 一、定義問題 外部排序指的是大文件的排序，即待排序的記錄存儲在外存儲器上，待排序的文件無法一次裝入內存，需要在內存和外部存儲器之間進行多次數據交換，以達到排序 整個文件的目的。外部排序最常用的算法是多路歸並排序，即將原文件分解成多個能夠一次性裝入內存的部分，分別 ...

　　當需要對一個大文件進行排序時，計算機內存可能不夠一次性裝入所有數據，解決辦法是歸並。歸並的大概做法是將大文件分為若干段，依次讀入內存進行排序，排序后再重新寫入硬盤。這些排好序的片段成為順串。然后對這些順串進行逐躺歸並，使歸並段逐漸由小變大，最終使整個文件有序。要使用歸並就得考慮兩個問題，一個是 ...