在做關於數組的算法題之前，一定要先對數組有一定的了解： C#中的數組一旦被創建，大小就固定了，且不支持動態數組。數組的索引是從0開始的，也就是說，一個長度為n的數組，索引為0~(n-1)。
數組實例是從System.Array繼承的對象，數組是引用類型，有數據的引用及數據對象本身，引用在棧或堆上，且數組本身總是在堆上。
數組是引用類型，但數組的元素可以是值類型或引用類型，如果存儲在數組中的元素都是值類型，則數組被稱為值類型數組。如果存儲在數組中的元素都是引用類型對象，數組則被稱為引用類型數組。
合並數組的算法一般分為兩種，一種是兩個有序數組的合並，合並完后保證數組依然有序，還有一種是兩個數組合並並對合並的數組進行排序。
毫無疑問，第二種算法比較簡單，但是，很多人會將第一種情況的處理也同樣使用第二種情況的算法，這不能說是錯誤，但，算法的效率卻大大的降低了，為什么？本來兩個數組都是有序的，一合並，原本有序的有利條件被打破了。那么，應該怎么做才能保證有利條件對我們有幫助呢？下面將兩個算法分開闡述。
先說第二種情況吧，本身數組就是無序的，但合並后要保證數組有序，怎么做？最簡單的思維，反正源數組也是無序的，那么干脆直接合並兩個數組，再對新數組進行一個排序。
先說合並數組吧，定義一個新數組，長度為兩個數組(arr1, arr2)的長度之和，再定義新數組的索引，然后使用兩個for循環即可完成：
排序的算法有很多的選擇，最簡單的冒泡，插入，選擇……這里給出冒泡和插入的算法實現，排序原理不贅述了，不了解的通過各種渠道去找尋答案吧~
也就是說，只需要在代碼里再調用相應的排序算法即可，全部代碼如下：
使用了兩個for循環將兩個數組合並稱為一個新數組，時間復雜度為O(N), 而無論是冒泡還是插入排序，平均的時間復雜度都是O(N*N), 因此，這種情況下算法的時間復雜度為O(N*N).
說完無序數組的合並且排序之后，回到第一種情況，兩個有序數組的排序進行合並，且保證合並后的數組依然有序，前面說過了，如果使用第二種情況的解決方法當然沒問題，但是時間復雜度是O(N*N), 從算法效率上來說，並非最佳算法，而與此同時，我們忽略了題目給到我們的有利條件：數組本身是有序的。
這個有利的條件如何利用，才能讓算法效率更高呢？同樣的，我們需要定義一個新數組來存儲兩個數組合並后的結果，如何插入元素是我們需要動腦筋的，有沒有一個辦法，讓兩個數組中的數據從小到大插入新數組呢？當然有辦法。
取出數組A的第一個元素和數組B的第一個元素，比較，如果A[0]<B[0], 則，A[0]插入到新數組C[0]的位置，然后用A[1] 繼續與B[0] 進行比較，如果A[1]<B[0], 則，A[1]繼續向新數組插入數據，反之，則B[0]向新數組插入數據，依次循環，將兩個數組的元素插入新數組：
這樣就大功告成了？ hey, 等等，如果數組A中的元素都加到新數組中了，數組B中還有元素怎么辦？或者反過來，數組B中的元素都加到新數組中了，但數組A中還有元素怎么辦？沒錯，由於數組是有序的，這時候，可以完全放心地把剩下的元素直接插入新數組中，因此，這里需要有兩種情況，第一，還存在數組A中的待插入元素，第二，還存在數組B中的待插入元素，很簡單，只需要遍歷剩下的所有元素，將其一一加入到新數組即可。
因此，整個算法的代碼應該如下：
再看看這個算法的時間復雜度，沒有嵌套的循環，算法復雜度為O(N), 比第二種情況的效率高了一倍，看來待合並數組是否有序這個條件，真的很重要啊~~
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