樹莓派學習：源碼方式安裝opencv

1:下載若干依賴項：

  更新軟件源：sudo apt-get update/upgrade;

  依次安裝一下依賴項：

  sudo apt-get install build-essential

  sudo apt-get install cmake

  sudo apt-get install libgtk2.0-dev

  sudo apt-get install pkg-config

  sudo apt-get install python-dev python-numpy

  sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev

2：獲取源代碼：本人從opencv官網下載opencv2.4.10的linux版本。建立opencv文件夾，解壓opencv2.4.10與opencv內。

  unzip opencv-2.4.10.zip

3:編譯源代碼：

  進入opencv源代碼目錄，新建一個名為release的文件夾：

cd /home/pi/opencv/opencv-2.4.10

mkdir release

cd release

使用cmake工具在該文件夾中生成makefile文件，指定opencv的安裝目錄為/usr/local/

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_FFMPEG=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

注意需要加上-D WITH_FFMPEG=OFF,不然編譯過程中會出現錯誤。原因是ffmpeg的更新問題。

編譯源代碼的時間非常的長。

make

sudo make install;

 

4:測試

test.cpp

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main (int argc, char **argv)
{
    Mat image, image_gray;
    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
    if (argc != 2 || !image.data) {
        cout << "No image data\n";
        return -1;
    }
   
    cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY);
    namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("image gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
   
    imshow("image", image);
    imshow("image gray", image_gray);
   
    waitKey(0);
    return 0;
}

　CMakeLists.txt

 

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(test)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(test test.cpp)
target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})

　　cmake . 生成Makefile文件，注意“.”不能少

　　make編譯生成test程序。

　　./test 1.jpg 進行測試