基本的五類排序算法(插入,選擇,交換,歸並,基數排序)。排序:將數據元素的一個任意序列,重新排列成一個按關鍵字有序的序列。
排序的穩定性:待排序列中有大於等於2個相同的項,且排序前后,相同項的相對位置是否發生了變化(如果變化了就是不穩定的排序,不變化就是穩定的)
內部排序:若整個排序過程不需要訪問外存便能完成,則稱此類排序問題為內部排序;(待排序列全部放入內存)
插入累排序:(直接插入,折半插入,希爾排序)
直接插入排序:
先將序列中第 1 個記錄看成是一個有序子序列, 然后從第 2 個記錄開始,逐個進行插入,直至整個序列有序。
通常是先把第一個記錄看成是一個有序的序列,然后從第二個記錄開始依次進行比較
r2處的38比第一個記錄 r1處的49小,那么38插入到49的前面,把插入位置之后的記錄順次的后移一位,同時把帶插入記錄臨時保存在 r0處(復制監視哨)。
然后把38插入到 r1處
下面是整個過程,一共7趟排序過程
特點:在最后一趟排序前,此序列沒有一個記錄到其最終位置。(所有的插入類排序的特點)
1 //遞增排序 2 void insertSort(int list[]) 3 { 4 int j = 0; 5 int i = 0; 6 int temp = 0; 7 //對待排序列直接插入排序 8 //一般把第一個記錄先看成是有序子序列,然后從第二個記錄開始,逐個的和前面去比較,插入 9 for (i = 1; i <= 8; i++) { 10 //和前面的有序子序列的記錄,逐個的比較,直接插入 11 if (list[i] < list[i - 1]) { 12 //復制為監視哨 13 temp = list[i]; 14 //移位 15 list[i] = list[i - 1]; 16 //繼續順次的和前面的記錄進行比較,如果還有不小於它的,那么繼續后移,直接插入排序 17 for (j = i - 1; temp <= list[j]; j--) { 18 //記錄后移 19 list[j + 1] = list[j]; 20 //插入 21 list[j] = temp; 22 } 23 } 24 } 25 } 26 27 int main(void) 28 { 29 int source[8] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49}; 30 31 insertSort(source); 32 33 for (int i = 0; i < 8; i++) { 34 printf(" %d ", source[i]); 35 } 36 37 return 0; 38 }
13 27 38 49 49 65 76 97 Program ended with exit code: 0
算法評價
最好的情況:待排序記錄按關鍵字從小到大排列(正序)
比較次數:,移動次數:0
最壞的情況:待排序記錄按關鍵字從大到小排列(逆序)
比較次數:,移動次數:
一般情況:待排序記錄是隨機的,取平均值。 比較次數和移動次數均約為: n^2/4
時間復雜度:T(n)=O(n²) (最壞情況下),最好的情況是O(n),平均時間復雜度是O(n²)
空間復雜度:S(n)=O(1) ,且直接插入排序是穩定排序
折半插入排序
用折半查找方法確定插入位置的排序。思想類似直接插入排序,只不過,要設置 mid=不大於(low+high)/2的最大整數,當插入到 mid 左邊(做半區),則改變 high(mid-1),如果插入到 mid 右邊,則改變 low(mid+1)。
初試序列,同樣是把第一個記錄看成是有序的子序列,然后從第二個記錄開始,依次進行比較
假設只有最后的20這個記錄了
mid=(0+6)/2=3,指向39處,20比mid 的值小,插入到 mid 左邊,改變 high=mid-1
重新計算 mid=1,指向13處,繼續和20比較,20比 mid的值大,插入到 mid 右邊,改變 low=mid+1
計算 mid=2,指向30,20比 mid 的值30小,插入到 mid 左邊,改變 high=mid-1
直到low>high時,由折半查找得到的插入位置為low或high+1。
//遞增排序 void insertHalfSort(int list[]) { int j = 0; int i = 0; int low = 0; int high = 0; int mid = 0; int temp = 0;//臨時監視哨 //一般把第一個記錄先看成是有序子序列,然后從第二個記錄開始,前面去比較,折半插入 for (i = 1; i <= 8; i++) { //復制為監視哨 temp = list[i]; low = 0; high = i - 1; //當 low>high,則找到了插入位置,為 low或者 high+1 while (low <= high) { //循環計算 mid 的值 mid = (int)((low + high) / 2); //待插入記錄和 mid進行比較 if (temp < list[mid]) { //改變 high high = mid - 1; }else{ //改變 low low = mid + 1; } } //循環結束,說明找到了插入位置,進行移位 for (j = i - 1; j >= low; j--) { list[j + 1] = list[j]; } //插入 list[low] = temp; } }
折半插入,適用於記錄較多的場景,但是記錄的移動次數和直接插入排序一樣,故時間復雜度一樣。
最好是 o(n),最差是 O(n²),平均是 O(n²)。空間復雜度是 o(1)。
特點:折半插入排序的比較次數和初始的序列無關,因為折半的次數一定,折一次比較一次。和直接插入比較,僅減少了比較次數,移動次數不變。折半插入排序是穩定排序
希爾排序(縮小增量排序)
基本思想:對待排序列先作“宏觀”調整,再作“微觀”調整。先取一個正整數 d1 < n,把所有相隔 d1 的記錄放在一組內,組內進行直接插入排序;然后取 d2 < d1,重復上述分組和排序操作,直至 di = 1,即所有記錄放進一個組中排序為止。其中 di 稱為增量。且增量 d逐漸變小。
增量d 的取法:最后一個值一定為1,且其余的值沒有除1之外的公因子。
如圖,增量為5,把相隔5的記錄放到一組內,組內進行直接插入排序
分別把增量為5的記錄找出,放在一組內,每組內直接插入排序
分別對子序列進行插入排序
縮小增量d=3
分別把增量 為3的記錄找出
找完之后,縮小增量d=1,進行插入排序
直接插入排序適用於基本有序的情況,而希爾排序會使整個序列更加的有序。
特點:希爾排序是不穩定的排序方法
增量序列取法;
如何選擇增量序列以產生最好的排序效果,至今仍沒有從數學上得到解決。
1)、沒有除 1 以外的公因子;
2)、最后一個增量值必須為 1。
希爾排序可提高排序速度
1)、記錄跳躍式前移,在進行最后一趟排序時,已基本有序。
2)、分組后 n 值減小,n^2 更小,而 T(n)=O(n^2),所以 T(n) 從總體上看是減小了。時間復雜度為 O(n log2(n)),控件復雜度為 o(1)
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