矩陣的特征值之和等於矩陣的行列式
矩陣的特征值之積等於矩陣的跡
簡單的理解證明如下：
1、二次方程的韋達定理：
請思考：x^2+bx+c=0 這個方程的所有根的和等於多少、所有根的積等於多少
2、把二次方程推廣到 N 次：
對一個一元n次方程
，它的根記作
那么接下來可以類似地來思考：(x-x1)(x-x2)(x-x3)...(x-n_N)=0 這個方程的所有根的和對應於等式左邊展開后幾次項的系數，所有根的積對應等式展開后幾次項的系數。
說明：
已知一個一元五次方程：
根據高斯的代數原理：上式在復數范圍內必可分解成
的形式；且x1, x2, x3, x4, x5是該多項式在復數范圍內的根。
3、考慮矩陣的特征值問題
- 設A為n階方陣，考慮特征多項式|A-λI|的n-1次項，有矩陣 A 的特征值方程：det(A-λI)=0（行列式展開式在這里不作說明，可以參考相關資料），我們可以發現，除了主對角元的乘積 (λ-a11)(λ-a22)...(λ-ann) 之外，其他展開項的次數都小於 n-1。因此 n-1 次項的系數就是 (λ-a11)(λ-a22)...(λ-ann) 中 λ^(n-1) 的系數，也就是-(a11+a22+...+ann)。
特征值是特征多項式的根，由韋達定理（根與系數關系）知特征值的和 = a11+a22+...+ann。