送上新鮮的熱騰騰的程序：
1 #include <highgui.h>
2 #include <cv.h>
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4 IplImage * doPryDown(IplImage * in,int filter=CV_GAUSSIAN_5x5) 5 { 6 //assert(in->width%2==0 && in->height%2==0);
7 IplImage * out=cvCreateImage(cvSize(in->width/2,in->height/2),in->depth,in->nChannels); 8 cvPyrDown(in,out,CV_GAUSSIAN_5x5);//filter=7 目前只支持CV_GAUSSIAN_5x5
9 return (out); 10 } 11 int main() 12 { 13 cvNamedWindow("example-in"); 14 cvNamedWindow("example-out"); 15 IplImage * in= cvLoadImage("I:\\資料\\opencv相關資料\\OpenCV教程\\圖像與視頻\\airplane.png"); 16 cvShowImage("example-in",in); 17 IplImage * out = doPryDown(in); 18 cvShowImage("example-out",out); 19
20 cvWaitKey(0);//key point
21 cvReleaseImage(&in); 22 cvReleaseImage(&out); 23 cvDestroyWindow("example-in"); 24 cvDestroyWindow("example-out"); 25 }
cvPyrDown
cvPyrDown為openCV中的一個函數。
功能：
函數cvPyrDown使用Gaussian金字塔分解對輸入圖像向下采樣。對圖像進行縮放處理。
格式：
void cvPyrDown(const CvArr*src,CvArr*dst,int filter=CV_GAUSSIAN_5x5);
參數：
src 輸入圖像。
dst 輸出圖像，其寬度和高度應是輸入圖像的一半。
filter 卷積濾波器類型，目前僅支持CV_GAUSSIAN_5x5。
如果是連續進行的縮放變換呢？
我們看下面的程序：
1 #include <highgui.h> 2 #include <cv.h> 3 4 IplImage * doCanny(IplImage * in,double lowThresh,double highThresh,double aperture) 5 { 6 if(in->nChannels !=1) 7 { 8 return 0; 9 } 10 IplImage *out =cvCreateImage(cvSize(cvGetSize(in).width,cvGetSize(in).height),IPL_DEPTH_8U,1); 11 cvCanny(in,out,lowThresh,highThresh,aperture); 12 return (out); 13 14 } 15 IplImage * doPryDown(IplImage * in,int filter=CV_GAUSSIAN_5x5) 16 { 17 //assert(in->width%2==0 && in->height%2==0); 18 int width =(int) in->width/2; 19 int height = (int) in->height/2; 20 IplImage * out=cvCreateImage(cvSize(width,height),in->depth,in->nChannels); 21 cvPyrDown(in,out,CV_GAUSSIAN_5x5);//filter=7 目前只支持CV_GAUSSIAN_5x5 22 return (out); 23 } 24 int main() 25 { 26 cvNamedWindow("example-in"); 27 cvNamedWindow("example-out"); 28 IplImage * in=cvLoadImage("I:\\資料\\opencv相關資料\\OpenCV教程\\圖像與視頻\\rice.png",0); 29 cvShowImage("example-in",in); 30 IplImage * out=NULL; 31 //做兩次連續的縮放變換和邊緣檢測 32 out = doPryDown(in,CV_GAUSSIAN_5x5); 33 out = doPryDown(in,CV_GAUSSIAN_5x5); 34 out = doCanny(in,1.0,3.0,3); 35 36 cvShowImage("example-out",out); 37 38 cvWaitKey(0);//key point 39 cvReleaseImage(&in); 40 cvReleaseImage(&out); 41 cvDestroyWindow("example-in"); 42 cvDestroyWindow("example-out"); 43 }
在opencv中，我們必須確認被釋放的空間必須是我們顯示分配的。
如果進行“自清理”模式對分配的內存空間進行清理，很容易導致無法找到元數據的問題，雖然說內存垃圾處理很重要，但是，在opencv中只需要釋放自己顯示分配的空間即可。