近期很多人反映剛剛接手數據分析工作，不知道怎么來做一份數據日報，不知道取哪些數據，關注哪些重點指標，事實上對於新手而言最好的辦法就是去參考前輩和看看行業一些日報的形式，但是核心在於你的產品是頁游，還是app，還是手游，還是網站，還是開放平台，還是端游，或者是一款互聯網應用，產品定位和屬性決定了數據分析日報的形式和內容。
今天要說的這些指標和內容，基本可以保證基本的日報數據需求，換句話這是要關注的一些方面，剩下的要根據你的產品來了，不全或者紕漏錯誤還請各位批評指正。
在開始之前還要明確一點，仔細想清楚你的報告服務於誰，給誰看，怎么做怎么展現，都需要你自己來衡量，下面的一切都是一個基本的思路和例子，曾經看過一個面試題，在這里與各位分享一下，看看大家的答案是什么。如果你是京東商城的DMA，現在要你給劉強東提供三個數據分析指標，你會選擇哪幾個？
針對本文和面試問題歡迎到 http://www.dmacn.com/viewthread.php?tid=6&extra=page%3D1 網游數據分析論壇討論
第一部分
日報摘要信息
基礎運營數據
基礎運營數據部分首先要把重點摘要寫出來，所謂摘要就是重點的數據指標的情況寫出來，實際上大家要明白這些數據都是起到了解和預警的作用，其涉及的指標有：
1）人氣數據
DAU（每日活躍帳號數：每日登錄過游戲的玩家）
新增用戶（每日注冊的玩家）
新增有效用戶（每日注冊的玩家並保證登錄過游戲的玩家）：建立時間序列的數據源，分宣傳期與非宣傳期數據，可結合ACU，PCU等數據，觀察游戲對用戶的黏着度
PCU（峰值）：建立時間序列的數據源，觀察並得出屬於自己游戲的波動范圍
ACU（平均同時在線人數）：建立時間序列的數據源，觀察並得出屬於自己游戲的波動范圍
平均在線時長
平均游戲時長
客戶端下載量
官網&論壇PV，獨立IP，UV，論壇的瀏覽次數，發帖量
2）收益數據
每日充值金額
每日充值人數（日充值APA）：建立時間序列的數據源，對比業內平均水准，測試游戲消費引導能力
每日ARPU（可以理解平均充值金額）：建立時間序列的數據源，測試游戲消費點挖掘能力
每日新增充值帳號：
每日購買金額
每日購買人數（日購買APA）
每日ARPU（可以理解平均消費金額）
3）流失率信息
流失率作為單獨的一塊要重點的進行描述，流失率的變動意味着產品在發生變化，主要要從以下幾個流失率指標進行每日預警監控：
日流失帳號：統計日內有登錄但統計日后7天都未登錄的賬號數
日流失率：統計日內有登錄但統計日后7天都未登錄的賬號數 / 統計日的活躍帳號數
日流失充值帳號數：統計日前30天有充值行為，但統計日內無登錄，且無充值行為
重點事件及活動回顧
重點活動及事件的介紹，便於在報告的閱讀者容易找到前一天數據出現問題的原因，定位問題，找到相關負責人進行解決。
服務器狀態信息：是否停服，玩家出現登錄困難等信息
BUG：重大BUG反饋信息（影響游戲體驗）
是否有新一輪活動開啟
是否有版本更新
是否存在競品測試或者上線
活動執行情況匯總
把最近一個時期開啟的相關活動進度，比如開始時間，結束時間，活動鏈接地址進行簡要匯總，便於閱讀數據的一些人員能夠針對數據評估活動效果。
第二部分
詳細數據信息
第二部分是針對第一部分而言的，對於一些公司的高層而言，沒有太多的時間，只能簡單的看看第一部分的數據匯總信息情況，而第二部分，實際上是給各個部門和人員來看，從更加的細致數據對比上發現問題，比如環比，同比數據怎么樣，包括繪制相關的曲線圖，餅圖等幫助這些人員進行理解。
基礎數據分解信息
1）人氣數據
CCU實時在線狀態圖
一般而言，CCU只會列出當日，前一日和同期的對比曲線，大家靈活機動，可以直接從公司的BI系統或者經分系統得到這條曲線。
DAU：繪制DAU曲線，並包括具體數值匯總（可以列出表格），同時要把當日數據進行環比和同比分析。
詳細數據表格（藍色為上周同期，紅色為日報當日數據）
詳細數據表格（藍色為上周同期，紅色為日報當日數據）
接下來一般的處理ACU，平均在線時長信息，利用表格和曲線圖直觀形象的表現一下。
輔助的也會出現一個表格，具體列出來這些數據和信息，供查閱
此外有必要加入PCU/ACU的變化趨勢圖，這個圖利於觀察近期活動的一些情況。
在基礎數據的人氣數據部分可以將剩下的數據指標按照之前的表格形式展現出來，至於曲線，要根據需要靈活添加。
新增玩家數據
官網論壇數據
官網專題頁
論壇訪問
客戶端下載信息
2）收益數據
充值數據
這里只給出了表格，實際上我們好要給出曲線圖，充值金額，充值人數，充值ARPU
消費數據
同理消費數據也要給出曲線圖，通過曲線圖或者柱形圖形象化展現。
道具銷售排行信息
流失率相關信息
