這些天好多人問我什么是IB(Item-Billing)，OBT，CBT，PUR等等，今天這對這些問題寫一個匯總，鄙人不才各方匯集資料和自己的理解，暫時為大家提供一些術語的解釋和使用。
插一句題外話，幾天前看到一個在游戲資源網上的一個評論，截圖如下：
如果要回答這個問題，我想到一個最近看到的面試題目，大家先想想看怎么來解答，如果你能給出來正確的解答，並且明白反映的道理，那么你也就明白我該如何解釋這位網游的疑問了。
你會選擇誰？
一個狂風暴雨的晚上，你開車經過一個車站，發現有三人正苦苦地等待公交車的到來：第一個是一個看上去瀕臨死亡的老婦；第二個是曾經挽救過你生命的醫生；第三個是你的夢中情人。但你的汽車只能再容得下一位乘客，你會選擇誰呢？
好下面來說說數據分析的術語。
大家在日常的分析中，比如日報，周報，月報中，多數是使用宏觀數據指標，或者叫做的全局數據指標。這些指標無非就是如下這些（可能不全，需要大家補充）：
人氣方面
注冊用戶：注冊用戶數其實是代表了產品的覆蓋面和影響面，或者你可以理解成使用過該產品的總人數，此外，游戲公司經常進行大型推廣，這也是在衡量推廣效果的重要指標，比如對於CPL值得計算和核准放面。
活躍用戶數：活躍用戶數的維度很多，比如日活躍（DAU：每日登錄過游戲的玩家），周虎躍（WAU：每周登錄過游戲的玩家），月活躍（MAU：每月登錄過游戲的玩家數量），總體上反映了游戲在特定維度下的人氣表現，便於幫助我們把握整體的游戲質量和活動影響力。
平均同時在線（ACU：Average Concurrent Users）：一段時間內（天，周，月）各個時間點的在線人數平均后的結果，相比CPU而言能夠更加客觀的反映游戲的整體人氣水平，經常ACU也作為了計算玩家平均在線時長的基本數據之一。
峰值（PCU）：峰值是一天，周，月內的最高在線人數。PCU變化其實有很多學問，如果拿CCU（實時在線）來看，對於FSP游戲而言，周末會出現雙波峰，下午和晚上。盡管在周末會出現PCU的升幅，不過對於MMORGP而言，幅度很小，相反FPS影響很大，因為用戶群層次比較低（年齡而言）。此外寒暑假如果整體PCU曲線表現平穩（一段時間而言），說明這是學生群體居多造成的。
平均在線時長（AT）：用戶在線時長(小時)＝活躍用戶在線時長之和/活躍用戶 代表單個用戶對於游戲的黏着程度。近似計算方法：用戶在線時長(小時)＝acu*24/活躍用戶數。此外，我們經常還會記錄玩家游戲時長，綜合的衡量一下數據，比較玩家的游戲粘性。
付費方面
IB：通過貨幣流通的道具
PUR：付費比率，轉化成付費的用戶占總體活躍用戶的比例。
目前的游戲基本上是道具收費模式，所謂道具收費就是游戲本身免費，而是按照玩家在游戲中購買的道具來收費的游戲（刨除征途第三代網游盈利模式），因此這類游戲的付費比率（PUR）很低，在MMORGP中維持在10%（早些年的數據，現在不太清楚），FPS達到6%就很不錯了。這類道具收費的游戲IB（通過貨幣流通的道具）價格變動，會存在通脹，很多時候通過節日，促銷，新品IB刺激玩家消費。這也是目前的網游數據分析的研究重點，我的理解是這最符合互聯網市場的特點，比如電商的一些銷售體驗和策略。
ARPU：嚴格地應該叫做ARPPU，指的是一段時間能從用戶身上盈利的能力，業界非常關注這個指標的變動，而最初是從電信業興起的。
PUR：付費滲透率，其實這是一個非常重要的指標，很多時候，PUR*ARPU非常穩定，經常把這個作為衡量產出的指標來看待，關於PUR的情況后期會有專門的闡述，這里不再累述，需要記得是PUR和ARPU變化是要宏觀的把控和認識，如果但從PUR和ARPU的分析而忽略了流失率，新近用戶的分析，這是有失水准的，因為任何收入的形成都是以犧牲用戶（用戶流失）為代價的。
剩下的 充值，購買大家應該理解的。就到這里，少的指標大家補充。
參考：
網絡游戲運營數據分析 馮一遲