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深入了解深度学习--训练与误差

概述 训练模型表示通过有标签样本来学习确定所有的权重和偏差的理想值。在监督式学习中,机器学习算法通过以下方式构建模型:检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型;这个过程称为经验风险最小 ...

Sat Mar 24 17:51:00 CST 2018 0 1969
偏差和方差以及偏差方差权衡(Bias Variance Trade off)

当我们在机器学习领域进行模型训练时,出现的误差是如何分类的? 我们首先来看一下,什么叫偏差(Bias),什么叫方差(Variance): 这是一张常见的靶心图 可以看左下角的这一张图,如果我们的目标是打靶子的话,我们所有的点全都完全的偏离了这个中心的位置,那么这种情况就叫做偏差 再看 ...

Mon Aug 19 20:06:00 CST 2019 0 462
机器学习中调参的基本思想

我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例,为大家讲解各种各样算法的原理和用途,但却对调参探究甚少。这中间有许多原因,其一是因为,调参的方式总是根据数据的状况而定,所以没有办法一概而论;其二 ...

Tue Jun 25 18:09:00 CST 2019 0 502
寻找“最好”(7)——误差与近似

  2006年2月23日晚,在都灵冬奥会自由式滑雪男子空中技巧决赛中,中国选手韩晓鹏以250.77分力挫群雄,以完美的两个动作获得了该项目的金牌,这也是中国在冬奥会上的第一枚自由式滑雪项目金牌。   ...

Sat Sep 15 03:56:00 CST 2018 0 786

 
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