众所周知，opencv下有自带的供人脸识别以及行人检测的分类器，也就是说已经有现成的xml文件供你用。如果我们不做人脸识别或者行人检测，而是想做点其他的目标检测该怎么做呢？答案自然是自己训练一个特定的训练器。opencv里面比较常用的分类器有svm以及级联分类器，svm的训练以及分类很简单 ...

本文主要参考以下几篇文章改编而成： http://ask.touchelf.net/ask/article/43.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/7701385 ...

本文实现基于eigenface的人脸检测与识别。给定一个图像数据库，进行以下步骤： 进行人脸检测，将检测出的人脸存入数据库2 对数据库2进行人脸建模 在测试集上进行recognitio ...

咕值详见去年多校 牛客 2019牛客暑期多校训练营（第一场） 题号 标题 团队的状态 A Equivalent Prefixes 通过 B Integration ...

概述 训练模型表示通过有标签样本来学习确定所有的权重和偏差的理想值。在监督式学习中，机器学习算法通过以下方式构建模型：检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型；这个过程称为经验风险最小化。 损失是对糟糕预测的惩罚。也就是说，损失是一个数值，表示对于单个样本而言模型 ...

梯度爆炸 原因：梯度变得非常大，使得学习过程难以继续 现象：观察log，注意每一轮迭代后的loss。loss随着每轮迭代越来越大，最终超过了浮点型表示的范围，就变成了NaN。 措施： 1. 减小 ...

两个队友链接： YZJ CKX A. PERFECT NUMBER PROBLEM 题库链接 思路：2^1*(2^2-1), 2^2*(2^3-1), 2^4*(2^5-1), 2 ...

三层神经网络，训练0到9十个数字并测试： 验证码的数字和字母识别： 制作训练和测试数据： ...

摘要：本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。 通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务，对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法，如基于全卷积的单阶段方法DenseBox，YOLO,SSD, RetinaNet ...

一、西洋跳棋 西洋跳棋是一种两人棋盘游戏。玩家的棋子都是沿斜角走的。棋子可跳过敌方的棋子并吃掉它。 相关规则参考：Wiki 二、机器学习 通过让程序分析人们购物清单，来分析人们对商品的品牌 ...