XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes：A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目录 作者 ...

摘要：如何通过深度学习模型来从文档图片中自动化地提取出关键信息成为一项亟待解决的挑战，受到学术界和工业界的广泛关注。 深度学习模型已经在OCR领域，包括文本检测和文本识别任务，获得了巨大的成功 ...

摘要：LaneNet是一种端到端的车道线检测方法，包含 LanNet + H-Net 两个网络模型。 本文分享自华为云社区《【论文解读】LaneNet基于实体分割的端到端车道线检测》，作者：一 ...

摘要：本文从《Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing》入手，探索解决专有领域的端到端ASR。 本文分享自华为云社区《语境偏移如何解决？专有 ...

Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recogn ...

搞了两三天终于把端到端工具给安装好（见上图），遇到不少坑。现在把这些坑整理出来，一是记录一下，二是分享出来。 问题1：源代码下载太慢，容易超时失败 解 决：pip install ...

　　相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多 ...

摘要：本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。 通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务，对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法 ...

摘要：基于深度学习的端到端通信系统模型可以分为两类：确定信道模型与未知信道模型。 现代的通信领域是基于信号处理算法建立起来的，其有比较完整的统计学和信息论基础，并可以被证明是最优的。这些算法通 ...

一、点到点 　　点到点是物理拓扑，如光纤，就必须是点到点连接，DDN专线也是，即两头各一个机器中间不能有机器。点到点是网络层的，你传输层只认为我的数据是从a直接到e的，但实际不是这样的，打个比方，传 ...