前段时间工作中用到了MXnet，然而MXnet的文档写的实在是.....所以在这记录点东西，方便自己，也方便大家。 一、MXnet的安装及使用 　　开源地址：https://github ...

动态图 vs. 静态图 在 fast.ai，我们在选择框架时优先考虑程序员编程的便捷性（能更方便地进行调试和更直观地设计），而不是框架所能带来的模型加速能力。这也正是我们选择 PyTorch 的理由， ...

NDArray.ipynb NDArray介绍 机器学习处理的对象是数据，数据一般是由外部传感器（sensors）采集，经过数字化后存储在计算机中，可能是文本、声音，图片、视频等不同形式。 这 ...

Highway Networks 论文地址:arXiv:1505.00387 [cs.LG] (ICML 2015),全文:Training Very Deep Networks( arXiv:15 ...

声明 什么cuDNN之类的安装，应该是毫无难度的，按照官网的教程来即可，除非。。。像我一样踩了狗屎运。咳咳，这些问题不是本文的关键。 本文的关键是解决pip安装tensorflow gpu版的问题 ...

　　深度学习框架caffe特点，富有表达性、快速、模块化。下面介绍caffe如何在Ubuntu上编译安装。 1. 前提条件 安装依赖的软件包： CUDA 用来使用GPU模式计算. ...

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Darknet windows移植 代码地址: https://github.com/makefile/darknet 编译要求: VS2013 update5 及其之后的版本(低版本对C++标准 ...

　　这篇文章将介绍MXNet的编译安装。 　　MXNet的编译安装分为两步： 首先，从C++源码编译共享库（libmxnet.so for linux，libmxnet.dy ...

训练一个神经网络往往只需要简单的几步： 准备训练数据 初始化模型的参数 模型向往计算与向后计算 更新模型参数 设置相关的checkpoint 如果上述的每个步骤都需要我们 ...