COCO 数据集的使用
1 简介 微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。 COCO 数据库的网址是: MS COCO 数据集主页：htt ...
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mxnet快速入门教程
前段时间工作中用到了MXnet，然而MXnet的文档写的实在是.....所以在这记录点东西，方便自己，也方便大家。 一、MXnet的安装及使用 开源地址：https://github.com/dmlc/mxnet 如下是单节点的具体安装和实验流程，参考于官方文档：http ...
使用MXNet的NDArray来处理数据
NDArray.ipynb NDArray介绍 机器学习处理的对象是数据，数据一般是由外部传感器（sensors）采集，经过数字化后存储在计算机中，可能是文本、声音，图片、视频等不同形式。 这 ...
mxnet框架样本，使用C++接口
哇塞，好久么有跟进mxnet啦，python改版了好多好多啊，突然发现C++用起来才是最爽的. 贴一个mxnet中的C++Example中的mlp网络和实现，感觉和python对接毫无违和感。真是一级棒呐. 结果： poch 18900 Accuracy ...
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。
运行下面代码时出错： 原因是安装的mxnet版本不对，以前安装的是mxnet-cu90，换成mxnet-cu100就正常了。 ...
MXNET：深度学习计算-GPU
mxnet的设备管理 MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备，例如可以是 CPU 或者 GPU。默认情况下，MXNet 会将数据创建在主内存，然后利用 CPU 来计算。在 MXNet 中，CPU 和 GPU 可分别由 cpu() 和 gpu() 来表示。 需要 ...
DMLC深度机器学习框架MXNet的编译安装
这篇文章将介绍MXNet的编译安装。 MXNet的编译安装分为两步： 首先，从C++源码编译共享库（libmxnet.so for linux，libmxnet.dylib for osx，libmxnet.dll for windows）。 接着，安装 ...
利用Module模块把构建的神经网络跑起来
训练一个神经网络往往只需要简单的几步： 准备训练数据 初始化模型的参数 模型向往计算与向后计算 更新模型参数 设置相关的checkpoint 如果上述的每个步骤都需要我们写Python的代码去一步步实现，未免显的繁琐，好在MXNet提供了Module模块来解决这个问题 ...
mxnet在windows使用gpu 出错
1. cuda windows安装 官网下载 代码： [1. 2. 3.]<NDArray 3 @gpu(0)> ...
mxnet自定义dataloader加载自己的数据
实际上关于pytorch加载自己的数据之前有写过一篇博客，但是最近接触了mxnet，发现关于这方面的教程很少 如果要加载自己定义的数据的话，看mxnet关于mnist基本上能够推测12 看pytorch与mxnet他们加载数据方式的对比 上图左边是pytorch的，右图是mxnet ...