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概率笔记11——一维正态分布的最大似然估计

  正态分布密度函数是:   若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。当μ=0,σ2=1是,称为标准正态分布。不需要记住这个复杂的公式,知道它的意义即可,在使 ...

Thu Aug 15 01:52:00 CST 2019 0 5402
概率笔记8——方差、均方差和协方差

  除了数学期望外,方差、均方差、协方差也是重要的数字特征。 方差   方差的代数意义很简单,两个数的方差就是两个数差值的平方,作为衡量实际问题的数字特征,方差有代表了问题的波动性。 方差的意义 ...

Thu Jun 27 23:31:00 CST 2019 0 5996
概率函数,概率密度函数,分布函数之间的关系和区别

https://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/51680540 一. 概念解释 PDF:概率密度函数(probability density function), 在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个 ...

Wed Apr 01 19:00:00 CST 2020 0 6999
概率统计21——指数分布和无记忆性

  指数分布(Exponential distribution)是一种连续型概率分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率,比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、系统出现bug的时间间隔等等。 指数分布的由来   指数分布与泊松分布存在着联系 ...

Fri Feb 28 06:56:00 CST 2020 0 6336
矩估计与最大似然估计

一、为什么要估计(estimate) 在概率,统计学中,我们所要观测的数据往往是很大的,(比如统计全国身高情况)我们几乎不可能去统计如此之多的值。这时候,就需要用到估计了。我们先抽取样本,然后通过统计样本的情况,去估计总体。下面是数学中常用到的术语:   ·总体(Populantion ...

Mon Jul 01 01:53:00 CST 2013 1 22759
概率笔记1——独立事件下的简单概率

基础概率和简单概率 硬币和骰子   一个硬币有两面,我们都知道,投掷一次硬币,正面朝上的概率是50%;一个骰子有六个数字,投掷一次骰子,每个数字出现的概率均等,都是1/6   上述两个概率用数学解释就是:一个事件的概率 = 满足要求的事件数目 / 所有等可能性事件的数目。所以硬币正面 ...

Thu Nov 02 05:38:00 CST 2017 1 8207
概率笔记12——多维正态分布的最大似然估计

  我们在前面的章节中见识过二维正态分布,(X,Y)服从参数为μ1, μ2, σ1, σ2, ρ的二维正态分布,记作(X, Y)~N(μ1, μ2, σ1, σ2, ρ),它的密度函数:   其 ...

Tue Aug 20 03:34:00 CST 2019 2 2327
游戏内抽卡机制总结

,阴阳师、明日方舟、剑与远征等都略有接触,而每个游戏都有着属于自己的抽卡概率。 像阴阳师的SSR大体在1% ...

Sun Sep 06 18:41:00 CST 2020 0 2918
概率笔记3——几何概型

引例   天上掉钱了!都是红色的毛爷爷!同学们拿着盆跑到操场上接钱,当然谁的盆大谁接到钱的可能性就越大。   钱落下的位置是操场上的随机位置(每个位置等可能),接到钱的概率只与盆的大小相关(与几何度量相关),与盆的形状无关,每个同学接到钱的概率是 Area(盆)/Area(操场)。这是一个几何 ...

Sat Apr 28 03:15:00 CST 2018 4 4534
python实现概率分布

1. 二项分布(离散) 2. 正态分布(连续) ...

Wed Jun 15 12:32:00 CST 2016 0 8782

 
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