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全卷积网络 FCN 详解

背景 CNN能够对图片进行分类,可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体,在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convolutional Net ...

2016-11-05 00:01 9 159494
残差网络(Residual Networks, ResNets)

1. 什么是残差(residual)?   “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。”“如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。”   更准确地,假设我们想要找 ...

2018-09-15 08:20 5 44246
基于深度学习的目标检测

普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Cha ...

2016-11-06 23:55 9 84224
Python—kmeans算法学习笔记

一、 什么是聚类 聚类简单的说就是要把一个文档集合根据文档的相似性把文档分成若干类,但是究竟分成多少类,这个要取决于文档集合里文档自身的性质。下面这个图就是一个简单的例子,我们可以把不同的文档聚 ...

2016-12-25 05:31 6 48760
理解滑动平均(exponential moving average)

目录 1. 用滑动平均估计局部均值2. TensorFlow中使用滑动平均来更新变量(参数)3. 滑动平均为什么在测试过程中被使用? 1. 用滑动平均估计局部均值   滑动平均(exponent ...

2018-08-16 03:01 0 26312
Python_sklearn机器学习库学习笔记(五)k-means(聚类)

# K的选择:肘部法则 如果问题中没有指定 的值,可以通过肘部法则这一技术来估计聚类数量。肘部法则会把不同 值的成本函数值画出来。随着 值的增大,平均畸变程度会减小;每个类包含的样本数会减少,于是样 ...

2017-01-09 17:34 0 46489

 
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