在 使用最大似然法来求解线性模型（3）-求解似然函数 文章中，我们让 logL 对 w 求一阶偏导数，让偏导数等于0，解出 w，这个 w 就是使logL取最大值的w 那为什么令一阶偏导数等于0，求得 ...

根据 使用最大似然法来求解线性模型（1），待求解的线性模型如下式： tn=wT*xn+ξn 第xn年的百米赛跑的时间tn，与两个参数有关：一个是w，另一个则是该年对应的一个误差值(noi ...

根据 使用最大似然法来求解线性模型（2）-为什么是最大化似然函数？ 中提到，某个随机变量tn的 条件概率 服从均值为wT*xn，方差为σ2的正态分布。 现在假设有N个样本点，它们的联合概率 ...

在Coursera机器学习课程中，第一篇练习就是如何使用最小均方差(Least Square)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度---最大化似然函数，来求解模型参数，得到线性模型。本文内容来源 ...