3. 文本相似度计算-DSSM算法
1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1. 前言 最近在学习文本相似度的计算，前 ...
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深度学习系列一（DNN的网络结构）
DNN的网络结构 近两年深度学习不管是在科研领域还是工业界都非常火，其实深度学习相比之前的神经网络在理论上没什么区别，唯一区别可能是加了一个pretraining的过程而已。DNN(Dee ...
1. DNN神经网络的前向传播（FeedForward）
1. DNN神经网络的前向传播（FeedForward） 2. DNN神经网络的反向更新（BP） 3. DNN神经网络的正则化 1. 前言 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（ ...
2. DNN神经网络的反向更新（BP）
1. DNN神经网络的前向传播（FeedForward） 2. DNN神经网络的反向更新（BP） 3. DNN神经网络的正则化 1. 前言 DNN前向传播介绍了DNN的网络是如何的从前向后的把 ...
【机器学习】DNN训练中的问题与方法
感谢中国人民大学的胡鹤老师，人工智能课程讲的很有深度，与时俱进 由于深度神经网络（DNN）层数很多，每次训练都是逐层由后至前传递。传递项<1，梯度可能变得非常小趋于0，以此来训练网络几乎不会有 ...
闲聊DNN CTR预估模型
原文：http://www.52cs.org/?p=1046 闲聊DNN CTR预估模型 Written by b manongb 作者：Kintocai， 北京大学硕士， 现 ...
开源框架DNN简介以及安装
donetnuke 是一款免费的开源cms框架，目前也有收费版，不过免费版也可以适应大家大部分的需求。我前些阵子是老板让我在20天内，做好一个官网并且发布，并且指定使用dnn这个框架，考虑到又可以学习 ...
【原创】深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)
线性模型通过特征间的现行组合来表达“结果-特征集合”之间的对应关系。由于线性模型的表达能力有限，在实践中，只能通过增加“特征计算”的复杂度来优化模型。比如，在广告CTR预估应用中，除了“标题长度、描述 ...
TensorFlow之DNN（一）：构建“裸机版”全连接神经网络
博客断更了一周，干啥去了？想做个聊天机器人出来，去看教程了，然后大受打击，哭着回来补TensorFlow和自然语言处理的基础了。本来如意算盘打得挺响，作为一个初学者，直接看项目（不是指MINIST手写 ...
深度神经网络简述与Capsule介绍
本人最近初学Hinton大神的论文《Dynamic Routing Between Capsules 》，对深度神经网络的内容进行了简要总结，将观看“从传统神经网络的角度解读Capsule”视 ...