学习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点。在神经网络的发展进程中，学习算法的研究有着十分重要的地位。目前，人们所提出的神经网络模型都是和学习算 法相应的。所以，有时人们 ...

神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 ...

转载：火烫火烫的 个人觉得BP反向传播是深度学习的一个基础，所以很有必要把反向传播算法好好学一下 得益于一步一步弄懂反向传播的例子这篇文章，给出一个例子来说明反向传播 不过是英文的，如果你感觉不好阅 ...

此内容主要针对于吴恩达的神经网络与深度学习课后作业（第一课第二周的作业）进行学习，记录。 参考连接https://github.com/andersy005/deep-learning-specia ...

工序工时由该工序的工艺参数决定，有了工时后乘以固定因子就是计件工资。一般参考本地小时工资以及同类小时工资并考虑作业的风险等因素给出固定因子 采用的VS2010 , Matlab2015a 64 ...

一、深层神经网络 深层神经网络的符号与浅层的不同，记录如下： 用\(L\)表示层数,该神经网络\(L=4\) \(n^{[l]}\)表示第\(l\)层的神经元的数量，例如\(n^{[ ...

SAP MM 明明已经扩展供应商到采购组织下，采购订单里还是报错？ 如下的PO 4400000069，处于HELD状态。ME22N试图保存它为一个正式的采购订单，报错说供应商没有在采购组 ...

SAP S4HANA BP事务代码初始界面的ROLE和Grouping配置 SAP S/4 HANA系统里，创建供应商不再使用MK01/FK01/XK01等事务代码，而是使用BP事务代码。 BP事 ...

假设给定m个训练样本的训练集，用梯度下降法训练一个神经网络，对于单个训练样本(x,y)，定义该样本的损失函数： 那么整个训练集的损失函数定义如下： 第一项是所有样本的方差的均值。第二项是一 ...

本文来自于 [1] BP神经网络 和 [2] Wikipedia: Backpropagation，感谢原文作者！ 1- M-P模型 　　按照生物神经元，我们建立M-P ...