MSE, MAE, Huber loss详解
中,损失函数都是一个非常重要的知识点。损失函数（Loss Function）是用来估量模型的预测值 f(x ...
原文：MSE Loss
我们发现，MSE能够判断出来模型 优于模型 ，那为什么不采样这种损失函数呢 主要原因是在分类问题中，使用sigmoid softmx得到概率，配合MSE损失函数时，采用梯度下降法进行学习时，会出现模型一开始训练时，学习速率非常慢的情况 使用MSE的一个缺点就是其偏导值在输出概率值接近 或者接近 的时候非常小，这可能会造成模型刚开始训练时，偏导值几乎消失。 ...
2022-03-18 17:41 0 1445 推荐指数：
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