郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布 th Conference on Neural Information Processing Systems NeurIPS , Sydney, Australia. 同组工作 Abstract 由于离散二元激活和复杂的时空动态，深度脉冲神经网络 SNN 给基于梯度的方法带来了优化困难。考虑到ResNet在深度学习中的巨大成功，使用残差学 ...
2021-11-26 11:12 0 96 推荐指数：
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Contents: ABSTRACT 1. Introduction 2. Biological background 2.1. Spiking neuron models 2.2. Synaptic ...
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR 139, 2021. Abstract 灾难性干扰，即在学习新信息 ...
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Frontiers in neuroinformatics, (2018) Github：https://github.co ...
Lesson 1 Neural Network and Deep Learning 这篇文章其实是 Coursera 上吴恩达老师的深度学习专业课程的第一门课程的课程笔记。 参考了其他人的笔记继续归纳的。 逻辑回归 (Logistic Regression) 逻辑回归的定义 神经网络 ...
Residual Networks Welcome to the second assignment of this week! You will learn how to build very deep convolutional networks, using Residual ...
Deep Neural Network - Application Congratulations! Welcome to the fourth programming exercise of the deep learning specialization. You ...
最近在做一个分类的任务，输入为3通道车型图片，输出要求将这些图片对车型进行分类，最后分类类别总共是30个。 开始是试用了实验室师姐的方法采用了VGGNet的模型对车型进行分类，据之前得实验结 ...
摘要 从脑电图(EEG)数据建模认知事件的挑战之一是寻找对主体之间和内部差异不变的表征，以及与脑电图数据收集相关的固有噪声。在此，我们提出了一种新的方法来学习这种表示从多通道EEG时间 ...
