DenseNet(部分引用了优秀的博主Madcola的《CNN网络架构演进:从LeNet到DenseNet》) 自2015年何恺明推出的ResNet在ISLVRC和COCO上横扫所有选手,获得冠军以来,ResNet的变种网络(ResNext、Deep networks ...
发现yolo真是一个大杂烩,几乎将所有的前沿技术都融合到一起了,CSP结构借鉴了DenseNet的想法,所以,开始啃DenseNet 摘自:https: www.leiphone.com category ai MNOwwfvWiAu WO.html 补充:啃完之后发现不是CSP借鉴了DenseNet的想法,CSP只是一种思路,类似于FPN,可以与任何backbone进行融合,比如yolo中CSP ...
2021-11-10 14:00 0 134 推荐指数:
DenseNet(部分引用了优秀的博主Madcola的《CNN网络架构演进:从LeNet到DenseNet》) 自2015年何恺明推出的ResNet在ISLVRC和COCO上横扫所有选手,获得冠军以来,ResNet的变种网络(ResNext、Deep networks ...
一、DenseNet的优点 减轻梯度消失问题 加强特征的传递 充分利用特征 减少了参数量 二、网络结构公式 对于每一个DenseBlock中的每一个层, [x0,x1,…,xl-1]表示将0到l-1层的输出feature map做concatenation ...
《Densely Connected Convolutional Networks》阅读笔记 代码地址:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 首先看一张图: 稠密连接:每层以之前层的输出为输入,对于有L层的传统网络,一共有L个连接,对于DenseNet ...
网络(DenseNet) 如上所述,所提出的网络架构中,两个层之间都有直接的连接,因此该网络的直接连接 ...
github博客传送门 csdn博客传送门 论文在此: Densely Connected Convolutional Networks 论文下载: https://arxiv.org/pdf/1 ...
引自:https://www.cnblogs.com/Mrzhang3389/p/10127356.html import torch import torch.nn as nn i ...
DenseNet 在FCN 网络中考虑加入skip connection,在resnet 中加入identity 映射,这些 shortcut connection等结构能够得到更好的检测效果,在denseNet 中每一层的特征图作为其他所有层的输入,因此对于 L层的网络,中间 ...
DenseNet算法详解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664 论文:Densely Connected ...